Detekce pohyblivého objektu ve videu na CUDA
but.committee | prof. Dr. Ing. Jan Černocký (předseda) prof. Dr. Ing. Pavel Zemčík, dr. h. c. (místopředseda) Ing. Vladimír Bartík, Ph.D. (člen) doc. Dr. Ing. Otto Fučík (člen) doc. Mgr. Adam Rogalewicz, Ph.D. (člen) doc. Ing. Jiří Rybička, Dr. (člen) | cs |
but.defence | Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se pak seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm C. Otázky u obhajoby: Použít polygonový model byl váš nápad, nebo jste se někde inspiroval? Použil jste pro profilování nástroj typu NVIDIA Nsight? Jak je ve vašem programu vytížená grafická karta? Jaká je přesnost sledování ve scéně s kostkou? Proč jste nezažádal o změnu zadání, když jste se od něj při řešení odchýlil? | cs |
but.jazyk | čeština (Czech) | |
but.program | Informační technologie | cs |
but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
dc.contributor.advisor | Herout, Adam | cs |
dc.contributor.author | Čermák, Michal | cs |
dc.contributor.referee | Havel, Jiří | cs |
dc.date.available | 2014-06-22 | cs |
dc.date.created | 2011 | cs |
dc.description.abstract | Tato práce se věnuje sledování objektů ve videa z monokulární kamery za pomocí modelu sledovaného tělesa. Stav 3D objektu je určený pomocí minimalizace účelové funkce užitím částicového filtru. Účelová funkce je založena na podobnosti renderované scény a skutečného videa. | cs |
dc.description.abstract | This thesis deals with model-based approach to 3D tracking from monocular video. The 3D model pose dynamically estimated through minimization of objective function by particle filter. Objective function is based on rendered scene to real video similarity. | en |
dc.description.mark | C | cs |
dc.identifier.citation | ČERMÁK, M. Detekce pohyblivého objektu ve videu na CUDA [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2011. | cs |
dc.identifier.other | 42341 | cs |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/54135 | |
dc.language.iso | cs | cs |
dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií | cs |
dc.rights | Přístup k plnému textu prostřednictvím internetu byl licenční smlouvou omezen na dobu 3 roku/let | cs |
dc.subject | Sledování objektu ve videu | cs |
dc.subject | 3D sledování | cs |
dc.subject | Částicový filtr | cs |
dc.subject | GPGPU | cs |
dc.subject | Obecné výpočty na grafické kartě | cs |
dc.subject | GPU | cs |
dc.subject | Grafická karta | cs |
dc.subject | nVidia CUDA | cs |
dc.subject | SUSAN | cs |
dc.subject | Zájmové body | cs |
dc.subject | Lokální deskriptory | cs |
dc.subject | Video tracking | en |
dc.subject | 3D tracking | en |
dc.subject | particle Filter | en |
dc.subject | GPGPU | en |
dc.subject | General purpose Computation on Graphics Hardware | en |
dc.subject | GPU | en |
dc.subject | Graphic Processing Unit | en |
dc.subject | nVidia CUDA | en |
dc.subject | SUSAN | en |
dc.subject | Interest points | en |
dc.subject | Local descriptor. | en |
dc.title | Detekce pohyblivého objektu ve videu na CUDA | cs |
dc.title.alternative | Moving Object Detection in Video Using CUDA | en |
dc.type | Text | cs |
dc.type.driver | masterThesis | en |
dc.type.evskp | diplomová práce | cs |
dcterms.dateAccepted | 2011-06-22 | cs |
dcterms.modified | 2020-05-09-23:39:24 | cs |
eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta informačních technologií | cs |
sync.item.dbid | 42341 | en |
sync.item.dbtype | ZP | en |
sync.item.insts | 2025.03.26 14:51:45 | en |
sync.item.modts | 2025.01.17 12:00:24 | en |
thesis.discipline | Počítačová grafika a multimédia | cs |
thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédií | cs |
thesis.level | Inženýrský | cs |
thesis.name | Ing. | cs |
Files
Original bundle
1 - 1 of 1
Loading...
- Name:
- review_42341.html
- Size:
- 1.43 KB
- Format:
- Hypertext Markup Language
- Description:
- file review_42341.html