Restaurování chybějících vzorků zvukového signálu s použitím psychoakustického modelu
Loading...
Date
Authors
Švento, Michal
Advisor
Referee
Mark
B
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
ORCID
Abstract
Táto bakalárska práca sa zaoberá rekonštrukciou krátkeho úseku poškodeného zvukového signálu. Signál reprezentujeme ako riedky vektor pomocou diskrétnej Gaborovej transformácie. Na rekonštrukciu sú využité nástroje konvexnej optimalizácie. Je riešená optimalizačná úloha pomocou Douglasovho—Rashfodovho a Chambollovho—Pockovho algoritmu. Do algoritmov je zapojený psychoakustický model, ktorý by mal zlepšiť objektívne parametre zrekonštruovaného signálu. Porovnanie je realizované objektívnou metódou SDR, PEMO-Q a taktiež subjektívne.
This bachelor thesis deals with the reconstruction of short-time damaged audio signal. The signal is represented by sparse signal representation using discrete Gabor transform. Convex optimalization tools are used for the reconstruction. The optimalization problem is solved using the Douglas—Rachford and Chambolle—Pock algorithm. Psychoacoustic model is involved in algorithm to obtain better results in objective metrics. The comparison is realised by an objective method SDR, PEMO-Q and also subjectively.
This bachelor thesis deals with the reconstruction of short-time damaged audio signal. The signal is represented by sparse signal representation using discrete Gabor transform. Convex optimalization tools are used for the reconstruction. The optimalization problem is solved using the Douglas—Rachford and Chambolle—Pock algorithm. Psychoacoustic model is involved in algorithm to obtain better results in objective metrics. The comparison is realised by an objective method SDR, PEMO-Q and also subjectively.
Description
Keywords
Chambolov—Pockov algoritmus , Douglasov—Rachfordov algoritmus , Gaborova transformácia , konvexná optimalizácia , l1 minimalizácia , proximálne operátory , psychoakustický model , Chambolle—Pock algorithm , Douglas—Rachford algorithm , Gabor transform , convex optimalization , l1 minimalization , proximal operators , psychoacoustic model
Citation
ŠVENTO, M. Restaurování chybějících vzorků zvukového signálu s použitím psychoakustického modelu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2021.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
sk
Study field
Zvuková produkce a nahrávání
Comittee
prof. Mgr. Pavel Rajmic, Ph.D. (předseda)
Ing. Miroslav Balík, Ph.D. (místopředseda)
Ing. Ondřej Mokrý, Ph.D. (člen)
RNDr. Lubor Přikryl (člen)
Ing. Vojtěch Zvončák, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2021-06-16
Defence
Student prezentoval výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky.
Otázky oponenta:
1. Jak správně funguje funkce sgn pro komplexní čísla?
2. Píšete, že pro správný průběh projekce je důležité, aby parametry D a D* byly nastavené rovnako. D a D* však nejsou parametry, ale syntezující a analyzující operátor. Vysvětlete prosím, co jste tímto tvrzením myslel.
3. Proč se provádí zkrácení signálů na délku 1,5 sekundy, když nakonec do optimalizačních algoritmů vstupuje pouze okolí díry?
Student obhájil bakalářskou práci a odpověděl na otázky členů komise a oponenta.
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena