Hromadné generování grafických prezentací

Abstract

Práce popisuje návrh a tvorbu systému umožňující hromadné generování vizuálních prezentací. Součástí systému jsou rovněž moduly pro vyhodnocení kvality obrázků z pohledu ostrosti či nalezení významného objektu. Vybrané a použité metody pro toto ohodnocení jsou v práci detailněji popsány, a to včetně navržených modifikací a vylepšení. Ohodnocení neostrosti je realizováno pomocí vlnkové transformace a detekce význačných objektů je provedena na základě zkoumání kontrastu v obraze. Chování těchto modulů je následně vyhodnoceno na vhodných datových sadách.This thesis describes design and implementation of system that allows batch generation of graphical presentations. The system also includes modules for image quality evaluation using no-reference blur metric and salient object detection. Selected methods for evaluation of image quality are described in detail and implemented in corresponding chapters, including proposed modifications and changes. Blur detection is based on wavelet transform, and salient object detection is achieved by investigating image contrast. Capabilities of these modules are evaluated on suitable image datasets.