Kategorizace signálu akustické emise při cyklickém namáhání dílců

Abstract

Tato diplomová práce je zaměřena na hlubší analýzu signálu akustické emise. Podkladem pro analýzu jsou data ze zkoušek ložiskových materiálů a reálných ložisek, které byly testovány na stanici Axmat. Data byla zpracována pomocí programovacího jazyka Matlab a Python. Dále jsem vytvořil postup pro identifikaci fází poškození pomocí jednotlivých emisních událostí. Výsledky jsou zaneseny do časových grafů. Snahou celé práce je dále rozvíjet možnosti aplikace akustické emise v praxi na reálných strojích, kde by mohla být ložiska monitorována a predikce poruchy by byla daleko včasnější než s doposud využívanou vibrační diagnostikou.This master’s thesis is concerned analysis of signal of acoustic emission. The analysis is based on data of bearing material and real bearings testing, tested in the Axmat stands. The data was run by software Matlab and Python. Below I created plan for identification of damage stage depending on particular AE events. The results are put into diagram. Finally I’m trying to develop the new possibilities of using acoustic emission into practice on the real machines. There could be earlier prediction of a defect of monitored bearings compared to vibrating diagnostic used until now.