Segmentace medicínských obrazů s využitím grafové reprezentace
Loading...
Date
Authors
ORCID
Advisor
Referee
Mark
A
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstract
Tato práce se zabývá grafovou metodou segmentace obrazu a jejím zdokonalením prostřednictvím znalosti tvaru objektu pro tvorbu architektury grafu (šablony). Popsány jsou základy teorie grafů, ze které grafové segmentační metody vychází. Navržený segmentační algoritmus byl realizován ve 2D provedení s grafickým uživatelským prostředím v MATLABu. Pro segmentaci objemových dat byla metoda rozšířena do 3D. Implementovaná metoda byla testována na simulovaných datech a na reálných CT a MRI snímcích obratlů a mozku. Získané výsledky byly zhodnoceny a porovnány s původní grafovou metodou bez využití šablony.
This thesis deals with a graph-based image segmentation and its improvement by using the information about the shape of the object for creating specific graph architecture (template). There are described basics of the graph theory, which is the basis of the graph segmentation methods. Designed segmentation algorithm was realized in 2D with graphical user interface in MATLAB. For segmentation of volume data, the method was extended into 3D. Implemented method was tested on simulated data and on real CT and MRI images of vertebra and brain. Obtained results were evaluated and compared with the original method without using the template.
This thesis deals with a graph-based image segmentation and its improvement by using the information about the shape of the object for creating specific graph architecture (template). There are described basics of the graph theory, which is the basis of the graph segmentation methods. Designed segmentation algorithm was realized in 2D with graphical user interface in MATLAB. For segmentation of volume data, the method was extended into 3D. Implemented method was tested on simulated data and on real CT and MRI images of vertebra and brain. Obtained results were evaluated and compared with the original method without using the template.
Description
Citation
KOZLOVÁ, D. Segmentace medicínských obrazů s využitím grafové reprezentace [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2016.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Biomedicínská technika a bioinformatika
Comittee
prof. Ing. Jiří Jan, CSc. (předseda)
prof. Ewaryst Tkacz, Ph.D.,D.Sc. (místopředseda)
Ing. Vratislav Harabiš, Ph.D. (člen)
MUDr. Michal Jurajda, Ph.D. (člen)
MUDr. Jan Máchal, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2016-06-15
Defence
Studentka prezentovala výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky.
Ing. Harabiš položil otázku, zelené a žluté body značí co (GUI)? Můžete více vysvětlit grafovou segmentační metodu?
Prof. Jan položil otázku, skutečný objem může být jak vně, tak i vevnitř?
Studentka obhájila bakalářskou práci a odpověděla na otázky členů komise a oponenta.
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení