Návrh optimalizačních technik při volbě investičního portfolia začínajících investorů

Abstract

Táto bakalárska práca skúma potenciál kvantitatívnych optimalizačných metód na vývoj inovatívnych portfóliových stratégií pre začínajúcich investorov. Spojením ekonomických konceptov s praktickými aplikáciami v oblasti štatistiky a programovania štúdia konštruuje prístupnú platformu využívajúcu Python, najmä prostredníctvom rôznych knižníc, na podporu informovaných investičných rozhodnutí. V záveru sa dospelo k tomu, že tieto nástroje výrazne zlepšujú schopnosti neskúsených investorov vytvoriť, pochopiť a riadiť svoje portfóliá, čo poukazuje na potenciál rozšírenia ich využitia na vzdelávacie účely v rámci finančného vzdelávacieho prostredia.This bachelor thesis explores the potential of quantitative optimization methods to develop innovative portfolio strategies for novice investors. By combining economic concepts with practical applications in statistics and programming, the study constructs an accessible platform using Python, particularly through various libraries, to support informed investment decisions. It concludes that these tools significantly improve the ability of inexperienced investors to construct, understand and manage their portfolios, highlighting the potential for expanding their use for educational purposes within a financial education environment.