Inverzní analýza spolehlivosti předpjatého mostu
Loading...
Date
Authors
Lipowczan, Martin
ORCID
Advisor
Referee
Mark
E
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta stavební
Abstract
Předložená diplomová práce se zabývá aplikací metodiky a prostředků inverzní analýzy při návrhu vybraných parametrů konstrukcí s využitím plně pravděpodobnostní analýzy pro stanovení úrovně její spolehlivosti. K aproximaci inverzní funkce se používá metoda založená na umělých neuronových sítích. Inverzní analýza byla provedena dvěma způsoby, které od sebe odlišuje způsob získání spolehlivostních ukazatelů. Řešenou konstrukcí v této práci byla již existující mostní stavba. Rok výstavby je odhadován přibližně v letech 1955 až 1960. Konstrukce mostu se nachází před obcí Uherský Ostroh. Jedná se o jednopólový betonový deskový most z nosníků MPD3 a MPD4 vzájemně spojenými předpínacími lany. Na základě diagnostického průzkumu v letech 2006 a 2007, laboratorních zkoušek, normativních předpisů či doporučení a v neposlední řadě citlivostní analýzy, byl proveden inverzní návrh vybraných návrhových parametrů pro požadované mezní stavy. Studovány byly různé úrovně zatížitelnosti, různé varianty návrhových parametrů i různé struktury neuronových sítí.
The proposed diploma thesis deals with the application of methodology and tools of inverse analysis for design of selected structural parameters using a fully probabilistic analysis to determine the level of its reliability. The method based on artificial neural networks is used to approximate the inverse function. The inverse analysis was carried out in two ways that differs in the method of obtaining reliability indicators. The structure analyzed in this work was an existing bridge. The year of construction is estimated approximately between the years 1955 to 1960. The bridge is located close to the Uherský Ostroh. It is a one-piece concrete slab made of MPD3 and MPD4 girders post-tensioned by tendons. Based on the 2006 and 2007 diagnostic surveys, laboratory tests, normative regulations and recommendations and, last but not least, sensitivity analyses, an inverse design of selected design parameters was performed for required limit states. Various load levels, different alternatives of design parameters and different neural network structures were studied.
The proposed diploma thesis deals with the application of methodology and tools of inverse analysis for design of selected structural parameters using a fully probabilistic analysis to determine the level of its reliability. The method based on artificial neural networks is used to approximate the inverse function. The inverse analysis was carried out in two ways that differs in the method of obtaining reliability indicators. The structure analyzed in this work was an existing bridge. The year of construction is estimated approximately between the years 1955 to 1960. The bridge is located close to the Uherský Ostroh. It is a one-piece concrete slab made of MPD3 and MPD4 girders post-tensioned by tendons. Based on the 2006 and 2007 diagnostic surveys, laboratory tests, normative regulations and recommendations and, last but not least, sensitivity analyses, an inverse design of selected design parameters was performed for required limit states. Various load levels, different alternatives of design parameters and different neural network structures were studied.
Description
Keywords
Inverzní analýza, pravděpodobnostní analýza, umělé neuronové sítě, návrhový parametr, ukazatel spolehlivosti, mezní stav dekomprese, mezní stav vzniku trhlin a normální zatížitelnost., Inverse analysis, probability analysis, artificial neural networks, design parameter, reliability indicator, decompression limit state, crack limit state and normal load bearing capacity.
Citation
LIPOWCZAN, M. Inverzní analýza spolehlivosti předpjatého mostu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta stavební. 2018.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Pozemní stavby
Comittee
Date of acceptance
2018-01-30
Defence
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení