Analýza a vizualizace velkých dat ze včelařství
Loading...
Date
Authors
Čásar, Jozef
ORCID
Advisor
Referee
Mark
D
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract
Cieľom tejto diplomovej práce je navrhnúť a vytvoriť webovú aplikáciu pre včelársku a laickú verejnosť pomocou nástroja dashboard. Aplikácia analyzuje veľké dátové súbory zo systému ApiVčelař 4.0, ktoré pochádzajú z moderných včelárskych zariadení, ako sú váhy, senzory teploty, vlhkosti a iné. Analyzované dáta sú prepojené s inými voľne dostupnými zdrojmi dát, ktoré sú potom vizualizované užívateľovi. Webová aplikácia je implementovaná pomocou frameworku Ionic s využitím frameworku React pre implementáciu užívateľského rozhrania. Pre ukladanie dát je zvolený databázový systém PostgreSQL a dáta sú spracovávané pomocou technológie Django. Výber technológií je zvolený podľa existujúcej aplikácie tak, aby bola výsledná aplikácia ľahko zlúčiteľná so systémom ApiVčelař 4.0. Výsledkom je aplikácia, ktorá prináša nové poznatky a informácie nájdené a získané z veľkých dátových súborov pre užívateľov.
The aim of this master's thesis is to design and create a web application for beekeepers and the general public using a dashboard tool. The application analyses large datasets from the system ApiVčelař 4.0, originating from modern beekeeping devices such as scales, temperature sensors, humidity sensors, and others. The analysed data are linked with other open source data, which are then visualized for the user. The web application is implemented using the Ionic framework with the utilization of the React framework for the user interface. The chosen database system for data storage is PostgreSQL, and the data are processed using Django technology. The selection of technologies is based on the existing application to ensure compatibility with the system ApiVčelař 4.0. The result is an application that provides new insights and information derived from large datasets for users.
The aim of this master's thesis is to design and create a web application for beekeepers and the general public using a dashboard tool. The application analyses large datasets from the system ApiVčelař 4.0, originating from modern beekeeping devices such as scales, temperature sensors, humidity sensors, and others. The analysed data are linked with other open source data, which are then visualized for the user. The web application is implemented using the Ionic framework with the utilization of the React framework for the user interface. The chosen database system for data storage is PostgreSQL, and the data are processed using Django technology. The selection of technologies is based on the existing application to ensure compatibility with the system ApiVčelař 4.0. The result is an application that provides new insights and information derived from large datasets for users.
Description
Citation
ČÁSAR, J. Analýza a vizualizace velkých dat ze včelařství [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2024.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
sk
Study field
Softwarové inženýrství
Comittee
doc. Ing. Ondřej Ryšavý, Ph.D. (předseda)
doc. RNDr. Jitka Kreslíková, CSc. (člen)
doc. Ing. Vladimír Janoušek, Ph.D. (člen)
Ing. Vladimír Bartík, Ph.D. (člen)
Ing. Šárka Květoňová, Ph.D. (člen)
Ing. Radek Hranický, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2024-06-19
Defence
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm D.
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení