Doplňování chybějících úseků v audio signálu

Abstract

Cílem této bakalářské práce je seznámit se s metodami pro doplňování chybějících úseků v audio signálu, a to metodami založenými na interpolaci periodického signálu a interpolaci AR modelu signálu. Dále nás seznamuje s metodou Audio Inpainting založené na řídké reprezentaci signálu. V praktické části jsou vyhotovené tři algoritmy na základě interpolačních metod a popsán algoritmus použitý u metody Audio Inpainting. Tyto algoritmy jsou porovnávány objektivní metodou, měřením SNR v závislosti na délce mezery a hodnotě vstupního parametru.The goal of this bachelor’s thesis is to get introduced with methods for reconstruction of missing samples in audio signal using periodicity-based interpolation and AR model based interpolation. Further it’s introducing us with Audio Inpainting method based on sparse representation. In practical part there are programmed three algorithms based on these interpolation methods and described an algorithm which is used in Audio Inpainting. These algorithms are compared with objective methods, SNR measurements depending on gap length and value of input parameter.