Počítačem komponovaný hudební doprovod

Abstract

Práca sa zaoberá počítačom generovanou hudbou, so zameraním na dotvorenie doprovodu do vstupnej, existujúcej piesne vo formáte MIDI pomocou neurónových sietí. V úvodnej kapitole sú predstavené existujúce prístupy pre generovanie hudby. Ďalej sú opísané problémy a ich riešenia spojené s konverziou MIDI súborov do matíc adekvátnych pre vstup do neurónovej siete a ich spätná transformácia. Následne sú predstavené, vytvorené, optimalizované a vyhodnotené modely pre generovanie saxofónového a klavírneho doprovodu pomocou doprednej a rekurentnej neurónovej siete. Pre praktické vyskúšanie modelu je na záver vygenerovaný doprovod do vlastnej piesne.This thesis deals with problems of computer music, especially with generating accompaniment to an existing song in MIDI format by means of artificial neural networks. Existing methods of algorithmic music composition are presented in the beginning. Followed by problems and their solutions connected with the conversion of MIDI files to matrices, which are suitable as an input for neural network and their inverse transformation. Subsequently are proposed, created, optimized and evaluated models which generate saxophone and piano accompaniment by means of feedforward and recurrent neural network. At the end model generates accompaniment to my own song as a form of a test.