Automatický přepis řeči letecké komunikace do textu
but.committee | prof. Dr. Ing. Jan Černocký (předseda) Ing. Ondřej Lengál, Ph.D. (člen) doc. Ing. Peter Chudý, Ph.D., MBA (člen) Ing. Radim Kocman, Ph.D. (člen) doc. Ing. Michal Bidlo, Ph.D. (člen) | cs |
but.defence | Studentka nejprve prezentovala výsledky, kterých dosáhla v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Studentka následně odpověděla na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studentky na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm A. | cs |
but.jazyk | čeština (Czech) | |
but.program | Informační technologie | cs |
but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
dc.contributor.advisor | Szőke, Igor | cs |
dc.contributor.author | Nevařilová, Veronika | cs |
dc.contributor.referee | Veselý, Karel | cs |
dc.date.created | 2024 | cs |
dc.description.abstract | Tato práce se zabývá adaptací Whisperu, modelu automatického rozpoznávání řeči vyvinutého společností OpenAI, na českých a anglických záznamech letecké komunikace. Poskytuje základní vhled do problematiky rozpoznávání řeči, neuronových sítí a modelů stavěných na transformer architektuře. Popsány jsou také sběr a anotace dat a nakonec průběh a porovnání učení na dvou různých formách přepisu – plném, kdy se model učí přepisovat nahrávky slovo od slova, a zkráceném, který je snadnější pro rychlé vyhledávání informací v textu a přirozenější pro řídící letového provozu. | cs |
dc.description.abstract | This thesis focuses on fine-tuning Whisper, an automatic speech recognition model developed by OpenAI, on Czech and English recordings of air-traffic communication. It provides a fundamental insight into automatic speech recognition, neural networks and transformer architecture. Further, data collection and annotation is also described and after that it details the process and outcomes of Whisper’s training on two different transcription formats – full, where the model learns to transcribe recordings word by word, and abbreviated, which is more suitable for quick navigation and more natural for air traffic controllers. | en |
dc.description.mark | A | cs |
dc.identifier.citation | NEVAŘILOVÁ, V. Automatický přepis řeči letecké komunikace do textu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2024. | cs |
dc.identifier.other | 150718 | cs |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/247442 | |
dc.language.iso | cs | cs |
dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií | cs |
dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
dc.subject | Letecká komunikace | cs |
dc.subject | neuronové sítě | cs |
dc.subject | umělá inteligence | cs |
dc.subject | zpracování přirozeného jazyka | cs |
dc.subject | rozpoznávání řeči | cs |
dc.subject | OpenAI | cs |
dc.subject | Whisper. | cs |
dc.subject | Air-traffic communication | en |
dc.subject | neural networks | en |
dc.subject | AI | en |
dc.subject | natural language processing | en |
dc.subject | automatic speech recognition | en |
dc.subject | OpenAI | en |
dc.subject | Whisper. | en |
dc.title | Automatický přepis řeči letecké komunikace do textu | cs |
dc.title.alternative | Automatic Transcription of Air-Traffic Communication to Text | en |
dc.type | Text | cs |
dc.type.driver | bachelorThesis | en |
dc.type.evskp | bakalářská práce | cs |
dcterms.dateAccepted | 2024-06-12 | cs |
dcterms.modified | 2024-06-17-08:45:43 | cs |
eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta informačních technologií | cs |
sync.item.dbid | 150718 | en |
sync.item.dbtype | ZP | en |
sync.item.insts | 2025.03.18 21:01:23 | en |
sync.item.modts | 2025.01.17 11:44:40 | en |
thesis.discipline | Informační technologie | cs |
thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédií | cs |
thesis.level | Bakalářský | cs |
thesis.name | Bc. | cs |