Rozpoznávání hudebního žánru za pomoci technik Music Information Retrieval

Abstract

Tato diplomová práce se zabývá rozpoznáváním hudebního žánru za pomoci technik Music Information Retrieval. Je zde stručně popsána podstata této oblasti výzkumu i její podobor zvaný Music Genre Recognition. Následující kapitola obsahuje výběr nejvhodnějších parametrů pro určení hudebního žánru. Dále jsou v této práci popsány metody strojového učení, využívané v této oblasti. Další kapitola se věnuje popisu databází nahrávek vytvořených pro výzkumy žánrové klasifikace. Následuje návrh a implementace vyhodnocovacího systému pro rozpoznávání hudebního žánru. V poslední části práce jsou popsány výsledky analýzy dílčích parametrů, závislost přesnosti žánrové klasifikace na množství využitých parametrů a diskutovány příčiny úspěšnosti zařazení jednotlivých žánrů.This diploma work deals with music genre recognition using the techniques of Music Information Retrieval. It contains a brief description of the principle of this research area and its subfield called Music Genre Recognition. The following chapter includes selection of the most suitable parameters for describing music genres. This work further characterizes machine learning methods used in this field of research. The next chapter deals with the descriptions of music datasets created for genre classification studies. Subsequently, there is a draft and evaluation of the system for music genre recognition. The last part of this work describes the results of partial parameter analysis, dependence of genre classification accuracy on the amount of parameters and contains a discussion on the causes of classification accurancy for the individual genres.