Strojové učení v přirozeném jazyce
| but.committee | cs | |
| but.defence | cs | |
| but.jazyk | čeština (Czech) | |
| but.program | Informační technologie | cs |
| but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
| dc.contributor.advisor | Smrž, Pavel | cs |
| dc.contributor.author | Otrusina, Lubomír | cs |
| dc.contributor.referee | Šilhavá, Jana | cs |
| dc.date.accessioned | 2020-05-22T11:56:02Z | |
| dc.date.available | 2020-05-22T11:56:02Z | |
| dc.date.created | cs | |
| dc.description.abstract | Tato práce se zabývá zjednoznačňováním slovních významů pomocí metod strojového učení. Čtenář je krátce seznámen s danou problematikou a jejím historickým vývojem. Jsou zde popsány nejpoužívanější metody a přístupy, speciálně pak naivní Bayesův klasifikátor, který je implementován v systému. Je zde uveden i názorný příklad pro tento klasifikátor. V praktické části je popsán návrh systému využívající tohoto klasifikátoru včetně popisu různých algoritmů použitých v systému. Na závěr je uvedeno vyhodnocení výsledků systému a jejich analýza. Implementovaný systém se zúčastnil soutěže v rámci mezinárodní konfernce sémantického vyhodnocování SemEval-2007. | cs |
| dc.description.abstract | This beachelor's thesis deals with word sense disambiguation problem using the machine learning techniques. There are shortly presented problems of word sense disambiguation and its timeline. There are described methods and approaches, especially the naive Bayes classifier that is implemented in the system. There's illustrated a simple example of using this classifier. In a practical section is described project of system based on naive Bayes classifier including description of various algorithms used in the system. Finally there are described evaluation and analysis of the system. This created system took part in an international competition on semantic evaluation workshop SemEval-2007. | en |
| dc.description.mark | A | cs |
| dc.identifier.citation | OTRUSINA, L. Strojové učení v přirozeném jazyce [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. . | cs |
| dc.identifier.other | 15056 | cs |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/56347 | |
| dc.language.iso | cs | cs |
| dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií | cs |
| dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
| dc.subject | strojové učení | cs |
| dc.subject | učení s učitelem | cs |
| dc.subject | zpracování přirozeného jazyka | cs |
| dc.subject | zjednoznačňování slovních významů | cs |
| dc.subject | naivní Bayesův klasifikátor | cs |
| dc.subject | Senseval | cs |
| dc.subject | Semeval | cs |
| dc.subject | machine learning | en |
| dc.subject | supervised learning | en |
| dc.subject | natural language processing | en |
| dc.subject | word sense disambiguation | en |
| dc.subject | naive Bayes classifier | en |
| dc.subject | Senseval | en |
| dc.subject | Semeval | en |
| dc.title | Strojové učení v přirozeném jazyce | cs |
| dc.title.alternative | Machine-Learning in Natural Language Processing | en |
| dc.type | Text | cs |
| dc.type.driver | bachelorThesis | en |
| dc.type.evskp | bakalářská práce | cs |
| dcterms.modified | 2020-05-09-23:40:21 | cs |
| eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta informačních technologií | cs |
| sync.item.dbid | 15056 | en |
| sync.item.dbtype | ZP | en |
| sync.item.insts | 2020.05.22 13:56:02 | en |
| sync.item.modts | 2020.05.22 12:40:17 | en |
| thesis.discipline | Informační technologie | cs |
| thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédií | cs |
| thesis.level | Bakalářský | cs |
| thesis.name | Bc. | cs |