Predikce parametrů laserem buzeného plazmatu pomocí umělé neuronové sítě

Simple item page
but.committeeprof. RNDr. Tomáš Šikola, CSc. (předseda) prof. RNDr. Jiří Spousta, Ph.D. (místopředseda) prof. RNDr. Bohumila Lencová, CSc. (člen) prof. RNDr. Radim Chmelík, Ph.D. (člen) prof. RNDr. Petr Dub, CSc. (člen) doc. Ing. Stanislav Průša, Ph.D. (člen) doc. Ing. Miroslav Kolíbal, Ph.D. (člen) doc. Mgr. Vlastimil Křápek, Ph.D. (člen) prof. Ing. Jan Čechal, Ph.D. (člen) doc. Ing. Miroslav Bartošík, Ph.D. (člen) doc. Ing. Radek Kalousek, Ph.D. (člen) RNDr. Antonín Fejfar, CSc. (člen)cs
but.defencePo otázkách oponenta bylo dále diskutováno: Proč je elektronová teplota předpovězená modelem pouze v intervalu 0 až 1. Důvod použití generovaných dat pro učení sítě. Postup hledání nastavení sítě. Student na otázky odpověděl.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programFyzikální inženýrství a nanotechnologiecs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorVrábel, Jakubcs
dc.contributor.authorGrünwald, Martincs
dc.contributor.refereeKépeš, Erikcs
dc.date.accessioned2023-07-17T08:06:30Z
dc.date.available2023-07-17T08:06:30Z
dc.date.created2023cs
dc.description.abstractTato bakalářská práce se zabývá predikcemi parametrů plazmatu pomocí umělé neuronové sítě a tvorbou datových souborů určených pro trénování umělých neuronových sítí na spektroskopických datech. V práci jsou uvedeny základy teorie spektroskopie laserem buzeného plazmatu (LIBS), základní aspekty fyziky plazmatu a úvod do teorie umělých neuronových sítí. Dále se tato práce věnuje postupu generování, augmentace a předzpracování datového souboru. Popsána je rovněž metodika generování různých spektroskopických dat a následného trénování umělé neuronové sítě. Výstupem práce jsou skripty vytvořené pro vykonávání jednotlivých kroků a také potvrzení konceptu predikcí parametrů plazmatu z LIBS spekter pomocí modelu umělé neuronové sítě.cs
dc.description.abstractThis bachelor thesis deals with predictions of plasma parameters using an artificial neural network and construction of datasets designed for training artificial neural networks on spectroscopic data. The basic theory of laser-induced breakdown spectroscopy (LIBS), basic aspects of plasma physics and an introduction to artificial neural network theory are all included in this thesis. Furthermore, the thesis focuses on the proceduce of generation, augmentation and preprocessing of a dataset. Along with that, the method for generation of various spectroscopic data and subsequent artificial neural network training is described. The outcome of the thesis is a series of scripts made for executing individual steps and also a proof of concept for plasma parameter prediction from LIBS spectra using an artificial neural network model.en
dc.description.markBcs
dc.identifier.citationGRÜNWALD, M. Predikce parametrů laserem buzeného plazmatu pomocí umělé neuronové sítě [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství. 2023.cs
dc.identifier.other149910cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/211846
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrstvícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectlaserem buzené plazmacs
dc.subjectelektronová teplotacs
dc.subjectelektronová hustotacs
dc.subjectLIBScs
dc.subjectumělá neuronová síťcs
dc.subjectlaser-induced plasmaen
dc.subjectelectron temperatureen
dc.subjectelectron densityen
dc.subjectLIBSen
dc.subjectartificial neural networken
dc.titlePredikce parametrů laserem buzeného plazmatu pomocí umělé neuronové sítěcs
dc.title.alternativeArtificial neural networks for prediction of laser-induced plasma parameters from emission spectraen
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2023-06-23cs
dcterms.modified2023-06-26-08:29:17cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta strojního inženýrstvícs
sync.item.dbid149910en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2023.07.17 10:06:30en
sync.item.modts2023.07.17 09:30:09en
thesis.disciplinebez specializacecs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství. Ústav fyzikálního inženýrstvícs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
1.64 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
9.86 KB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_149910.html
Size:
11.65 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
review_149910.html
Download
Collections
2023