Segmentace obrazu pomocí superpixelů pro vylepšení predikce uvnitř snímku
Loading...
Date
Authors
Soukeník, Ondřej
ORCID
Advisor
Referee
Mark
A
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstract
Tato diplomová práce podává přehled o technologiích použitých pro kompresi obrazových dat, metodách měření kvality videa a metod segmentace obrazu. Práce je rozdělena na pět kapitol. V první kapitole je stručný přehled tehnologií a stavebních prvků používaných při komprimaci obrazu a videa. V druhé kapitole je stručný přehled objektivních metrik kvality videa a obrazu. Třetí kapitola podává přehled metod segmentace obrazu a na konci této kapitoly je popsána nová optimalizovaná implementace SLIC. Čtvrtá kapitola má za cíl popsat úpravu enkodéru rav1e standardu AV1. V páté kapitole je experimentální část, kde je úprava enkodéru ověřena a výsledky analyzovány a podány v přehledné podobě.
This diploma thesis gives an overview of the technologies used for compression image data, video quality measurement methods and image segmentation methods. The thesis is divided into five chapters. The first chapter gives a brief overview of of the technologies and architectural elements used in image and video compression. The second chapter provides a brief overview of objective video and image quality metrics. The third chapter gives an overview of image segmentation methods and at the end of this chapter a new optimized implementation of SLIC is described. The fourth chapter aims to describe the modification of the rav1e encoder of the AV1 standard. The fifth chapter contains an experimental section where the encoder modification is verified and results are analyzed and presented in a summarized form.
This diploma thesis gives an overview of the technologies used for compression image data, video quality measurement methods and image segmentation methods. The thesis is divided into five chapters. The first chapter gives a brief overview of of the technologies and architectural elements used in image and video compression. The second chapter provides a brief overview of objective video and image quality metrics. The third chapter gives an overview of image segmentation methods and at the end of this chapter a new optimized implementation of SLIC is described. The fourth chapter aims to describe the modification of the rav1e encoder of the AV1 standard. The fifth chapter contains an experimental section where the encoder modification is verified and results are analyzed and presented in a summarized form.
Description
Keywords
video kodeky, objektivní metriky pro určování kvality videa, segmentace obrazu pomocí superpixelů, AV1, optimalizace, intra predikce, H.265/HEVC, H.266/VVC, PSNR, SSIM, VMAF, video codecs, objective video quality metrics, superpixel image segmentation, AV1, optimalization, intra prediction, H.265/HEVC, H.266/VVC, PSNR, SSIM, VMAF
Citation
SOUKENÍK, O. Segmentace obrazu pomocí superpixelů pro vylepšení predikce uvnitř snímku [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2024.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
bez specializace
Comittee
doc. Ing. Tomáš Frýza, Ph.D. (předseda)
doc. Ing. Ladislav Polák, Ph.D. (místopředseda)
Ing. Tomáš Urbanec, Ph.D. (člen)
doc. Ing. Jiří Šebesta, Ph.D. (člen)
Ing. Václav Navrátil, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2024-06-04
Defence
Student prezentuje svou závěrečnou práci - cíle, implementace, optimalizace rozložení kódových bloků pomocí ilustračních obrázků, výsledku pro videosekvence a přechází k závěru. Student prezentuje pomalu a zadrhává se, v důsledku čehož ho (vzhledem k rozsahu prezentace) doc. Frýza upozorňuje na časový limit.
Doc. Polák čte posudek vedoucího s návrhem 90 bodů.
Doc. Polák čte zkrácený posudek oponenta s návrhem 95 bodů.
Doc. Frýza pokládá 1. otázku oponenta: vysvětlete vaši formulaci v práci týkající se "dvojité" a "jednoduché" absolutní hodnoty; jaký je jejich rozdíl? Student: "Je to překlep."
Doc. Frýza pokládá 2. otázku oponenta: lze skutečně prokázat tvrzení, že konkrétní knihovna zmíněná v práci je pro obraz ve vysokém rozlišení nejrychlejší? Student upravuje své tvrzení na základě výsledků testu.
Doc. Šebesta pokládá doplňující otázku ohledně jistého grafu, student vysvětluje.
Student rovnou přechází na 3. otázku oponenta ohledně malého počtu použitých datasetů a vysvětluje.
Doc. Frýza komentuje časové zpracování. Dále se ptá, proč student prezentoval pouze část výsledků, i když v diplomové práci jich má víc; student odpovídá, že kvůli času vybral reprezentativní. Doc. Frýza se ptá na část popisku jednoho z grafů (22 ms), student odpovídá. Doc. Šebesta se ptá, na jakou platformu je práce vytvořena, student odpovídá, že čistě na procesor a dále rozvíjí odpověď. Doc. Šebesta pokládá další otázky ohledně programování v jazyce Rust a optimalizace pro grafickou kartu. Student odpovídá a diskutuje možnosti.
Doc. Frýza ukončuje obhajobu a přechází k SZZ.
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení