Zjištění Parkinsonovy nemoci na základě analýzy řečového záznamu

Simple item page
but.committeeprof. Ing. Eva Gescheidtová, CSc. (předseda) prof. Ing. Zdeněk Smékal, CSc. (místopředseda) Ing. Michal Kohoutek, Ph.D. (člen) doc. Ing. Petr Číka, Ph.D. (člen) Ing. Hicham Atassi, Ph.D. (člen) Ing. Jiří Balej, Ph.D. (člen)cs
but.defenceV práci užíváte termín "klasifikační úspěšnost", můžete tento termín objasnit a porovnat ho s jinými způsoby zhodnocení bináního klasifikátoru?cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programElektrotechnika, elektronika, komunikační a řídicí technikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorLněnička, Jakubcs
dc.contributor.authorVymlátil, Petrcs
dc.contributor.refereeTrzos, Michalcs
dc.date.created2013cs
dc.description.abstractTato práce se zabývá zjištěním Parkinsonovi choroby na základě analýzy řečového záznamu. V úvodních kapitolách je popsán mechanismus vzniku lidského hlasu, jeho základní vlastnosti a vliv hypokinetické dysartrie na řeč. V další kapitole jsou popsány vlastnosti řečového signálu a některé metody jeho předzpracování. Následuje popis a způsob extrakce vybraných jednotlivých příznaků potřebných pro diagnózu nemoci a stručný popis metod redukce a klasifikátorů. Praktická část práce srovnává úspěšnost klasifikace naivního bayesovského klasifikátoru v závislosti na použité redukci.cs
dc.description.abstractThis thesis is focused on diagnosing Parkinson’s disease from analysis of speech recording. Introduction of this work deals with description of voice production mechanism, it’s basic qualities and influence of hypokinetic dysarthria on speech. In next chapter, there is described voice signal and some methods of it’s preprocessing. Next part continues dealing with description of chosen individual symptoms, which are needed for PD diagnosing, followed by definition of chosen reduction methods and classifiers. There is a comparison of classify succes of naive bayes classifier, depending on chosen reduction method in last chapter of this work.en
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationVYMLÁTIL, P. Zjištění Parkinsonovy nemoci na základě analýzy řečového záznamu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2013.cs
dc.identifier.other66643cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/26564
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectParkinsonova nemoccs
dc.subjecthypokinetická dysartriecs
dc.subjectřečový signálcs
dc.subjectklasifikátorycs
dc.subjectgaussovy smíšené modelycs
dc.subjectnaivní bayesovský klasifikátorcs
dc.subjectanalýza signálucs
dc.subjectformantcs
dc.subjectpředzpracování signálucs
dc.subjectjittercs
dc.subjectschimmercs
dc.subjectmRMRcs
dc.subjectgenetické algoritmy.cs
dc.subjectParkinson’s diseaseen
dc.subjecthypokinetic dysarthriaen
dc.subjectvoice signalen
dc.subjectclassifiersen
dc.subjectgaussian mixture modelsen
dc.subjectnaive bayes classifieren
dc.subjectsignal analysisen
dc.subjectformanten
dc.subjectsignal preprocessingen
dc.subjectjitteren
dc.subjectschimmeren
dc.subjectmRMRen
dc.subjectgenetic algorithms.en
dc.titleZjištění Parkinsonovy nemoci na základě analýzy řečového záznamucs
dc.title.alternativeDiagnosing Parkinson's disease from analysis of speech recordingen
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2013-06-20cs
dcterms.modified2013-06-24-12:25:23cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid66643en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.16 13:25:24en
sync.item.modts2025.01.15 18:08:31en
thesis.disciplineTeleinformatikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav telekomunikacícs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
1.66 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.rar
Size:
578.08 KB
Format:
Unknown data format
Description:
appendix-1.rar
Download
Thumbnail Image
Name:
review_66643.html
Size:
2.95 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_66643.html
Download
Collections
2013