Detekce události v kamerovém záznamu
Loading...
Date
Authors
ORCID
Advisor
Referee
Mark
A
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstract
Tato bakalářská práce se zaměřuje na problematiku detekce a klasifikace pohybujících se objektů ve videosekvencích. Práce popisuje základní algoritmy a metody zpracování obrazových dat, včetně úvodu do použití neuronových sítí. V praktické části je znázorněna vnitřní logika desktopové aplikace umožňující uživatelům vyhodnotit vlastní videozáznamy z hlediska výskytu pohybů. Výsledná aplikace mnohonásobně urychluje proces analýzy videa na vybraném zařízení.
This bachelor thesis focuses on the problem of detection and classification of moving objects in video sequences. The thesis describes the basic algorithms and methods of image data processing, including an introduction to the use of neural networks. The practical part shows the internal logic of a desktop application that allows users to evaluate their own video sequences for the occurrence of movements. The resulting application speeds up the process of video analysis on a selected device many times over.
This bachelor thesis focuses on the problem of detection and classification of moving objects in video sequences. The thesis describes the basic algorithms and methods of image data processing, including an introduction to the use of neural networks. The practical part shows the internal logic of a desktop application that allows users to evaluate their own video sequences for the occurrence of movements. The resulting application speeds up the process of video analysis on a selected device many times over.
Description
Citation
SMOLNIKOV, M. Detekce události v kamerovém záznamu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2023.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
bez specializace
Comittee
prof. Ing. Zdeněk Smékal, CSc. (předseda)
Ing. Tomáš Horváth, Ph.D. (člen)
Ing. Ondřej Krajsa, Ph.D. (člen)
doc. Ing. Martin Kyselák, Ph.D. (místopředseda)
Ing. Ivan Míča, Ph.D. (člen)
Ing. Petr Blažek (člen)
Ing. Vítězslav Křivánek, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2023-06-13
Defence
Student prezentoval výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Student obhájil bakalářskou práci a odpověděl na otázky členů komise a oponenta:
V práci stručně popisujete rekurentní neuronové sítě (RNN). Z jakého důvodu jste nepoužil model s RNN pro detekci objektů?
Měření jste prováděl bez akcelerace na GPU. Jak velké lze teoreticky očekávat zrychlení zpracovávání s použitím GPU?
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení