Waveletová komprese obrazů pomocí distribuovaných výpočtů v Matlabu

Abstract

Bakalářská práce pojednává o možnosti waveletové komprese v programu Matlab. V úvodu je pouze uveden malý přehled historie Waveletovy analýzy a její možnosti. Dále pak následuje kampitola o obecné Waveletově transformaci, základní poznatky o ní. Je zde také uveden Mallátův pyramidový algoritmus. Následuje kapitola o DWT a její využití pro zpracování u obrázkové kompresi. Hlavní kapitolu práce tvoří realizace komprese v Matlabu. Je zde uveden důvod dělení obrázku na bloky. Jsou zde také zmíněny 2 základní metody zpracování pomocí Matlabu, a to distributivně a paralelně. V další části kapitoly následuje popis samotného programu. V poslední části kapitoly je uvedeno použití tohoto programu s různě volenými parametry programu.The thesis deals with the possibility of wavelet compression in Matlab. In the beginning it only made me review the history of Wavelet analysis and its possibilities. Then followed a general kampitola wavelet transform, basic knowledge about it. It also identified Mallátův pyramidal algorithm. The following chapter on the DWT and its use for processing the image compression. Chapter One consists of the implementation of compression in Matlab. Here is the reason for dividing the image into blocks. There is also mention 2 basic methods of processing using Matlab, and parallel and distributed. In another part of the chapter followed by a description of the program itself. In the last part of the chapter is set to use this program with different parameters of the elective program.