Vývoj kompozitního materiálového systému se zaměřením na matrici pro extrémní podmínky

Abstract

Diplomová práce se zabývá kompozitními systémy, se zaměřením na matrice odolné vůči extrémním podmínkám. Cílem této práce byl výzkum a vývoj matrice, odolné vůči vysokým teplotám, charakteristickým v případě vzniku požáru. Využity byly teoretické poznatky s následným realizovaným laboratorním výzkumem. Pozornost byla věnována matricím na bázi směsného pojiva s případnou alkalickou aktivací alternativních surovin či geopolymerů. Rozptýlenou výztuž představovala polypropylenová vlákna. Předmětem praktické části byly dvě alternativy, zahrnující matrice na bázi základních surovin – cement, alternativních surovin – vysokoteplotní popílek, vysokopecní struska, polymerních a geopolymerních složek vč. jejich kombinací. Laboratorní výzkum probíhal na základě stanovení základních materiálových vlastností, jako objemová hmotnost, pevnosti aj., po teplotní expozici. Vyvíjené hmoty byly namáhány teplotou až 1400 °C. V závěru práce bylo vybráno několik receptur, jež byly na základě výsledných hodnot shledány jako optimální.The thesis deals with composite systems, with a focus on matrix resistant to extreme conditions. The aim of this work was to research and development matrix, resistant to high temperatures, typical in case of fire. Used theoretical knowledge were realized with subsequent laboratory research. Attention was paid matrices based binder mixed with any alkali activation of alternative raw materials and geopolymers. Scattered reinforcement featured polypropylene fibers. The subject of the practical part of the two alternatives, including a matrix based on basic ingredients - cement, alternative raw materials - high fly ash, blast furnace slag, geopolymer and polymeric components incl. combinations thereof. Laboratory research conducted by determining the fundamental material properties such as density, strengths, etc., after heat exposure. The developed materials were subjected to a temperature 1400 ° C. The conclusion was selected several recipes that were based on the resulting values found to be optimal.