Detekce a rozpoznání dopravních značek v obraze

Loading...
Thumbnail Image

Date

Authors

Vránsky, Radovan

Mark

C

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Publisher

Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií

ORCID

Abstract

Tato bakalářská práce se zabývá různými metodami detekce a rozpoznání dopravních značek v obraze. V úvodě jsou různé z těchto metod popsané a je ukázané jejich využití v praxi. V další části je podrobně popsaná implementace aplikace na detekci a rozpoznani dopravních značek v obraze s využitím Support Vector Machine. Také je tu popsaný způsob vytváření datové sady či různých modelů popisujících tuto sadu. V závěru je potom celá metoda zhodnocená.
This bachelor thesis is about different methods of detection and recognition of traffic signs in pictures. The introduction several of these methods are described and their use is demonstrated. In the next part of the thesis, the implementation of the detection and recognition of traffic signs with the use of Support Vector Machine is described in detail. It also describes the method of creating of the dataset or different models describing this dataset. In the conclusion the method is evaluated.

Description

Citation

VRÁNSKY, R. Detekce a rozpoznání dopravních značek v obraze [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2010.

Document type

Document version

Date of access to the full text

Language of document

cs

Study field

Informační technologie

Comittee

prof. Dr. Ing. Jan Černocký (předseda) prof. Ing. Lukáš Sekanina, Ph.D. (místopředseda) doc. Ing. Radek Burget, Ph.D. (člen) doc. Mgr. Adam Rogalewicz, Ph.D. (člen) doc. Ing. František Zbořil, Ph.D. (člen)

Date of acceptance

2010-06-16

Defence

Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se pak seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm C. Otázky u obhajoby: Co znamená "přetrénování klasifikátoru"? Jak jsou definovány "accuracy", "precision" a "recall"? Co jednotlivé pojmy znamenají? Je klasifikátor trénován na těch 110 značkách? Na kolika značkách byl klasifikátor trénován? Kde vidíte využití rozpoznávání značek?

Result of defence

práce byla úspěšně obhájena

DOI

Collections

Endorsement

Review

Supplemented By

Referenced By

Citace PRO