Detekce rohů v obraze
Loading...
Date
Authors
ORCID
Advisor
Referee
Mark
C
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract
Detekce rohů je důležitá z hlediska získání podmnožiny bodů z množiny všech bodů obrazu, podle které lze následně zkoumat vztahy mezi obrazy. Zkoumání takových vztahů je pak méně časově a paměťově náročné. Tato práce se zabývá detekováním významných bodů se zaměřením na metodu Harris Stephens. Implementace je součástí MDSTk (Medical data segmentation toolkit). Program je napsán v jazyce C/C++ s využitím knihoven MDSTk.
Corner detection is important because of getting a subset of points from the set of all picture points. This subset is used for enquiry into relations of images. Searching of such relations is then less time and memory consuming. The text is about corner detection with focus on method Harris Stephens. The implementation is part of MDSTk and it is written in C/C++ with use of MDSTk's libraries.
Corner detection is important because of getting a subset of points from the set of all picture points. This subset is used for enquiry into relations of images. Searching of such relations is then less time and memory consuming. The text is about corner detection with focus on method Harris Stephens. The implementation is part of MDSTk and it is written in C/C++ with use of MDSTk's libraries.
Description
Citation
HÝNA, P. Detekce rohů v obraze [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. .
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Informační technologie
Comittee
Date of acceptance
Defence
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení