Detekce rohů v obraze

Abstract

Detekce rohů je důležitá z hlediska získání podmnožiny bodů z množiny všech bodů obrazu, podle které lze následně zkoumat vztahy mezi obrazy. Zkoumání takových vztahů je pak méně časově a paměťově náročné. Tato práce se zabývá detekováním významných bodů se zaměřením na metodu Harris Stephens. Implementace je součástí MDSTk (Medical data segmentation toolkit). Program je napsán v jazyce C/C++ s využitím knihoven MDSTk.Corner detection is important because of getting a subset of points from the set of all picture points. This subset is used for enquiry into relations of images. Searching of such relations is then less time and memory consuming. The text is about corner detection with focus on method Harris Stephens. The implementation is part of MDSTk and it is written in C/C++ with use of MDSTk's libraries.