Systém pro vizualizaci trendů v šíření malwaru
Loading...
Date
Authors
Nosková, Daša
ORCID
Advisor
Referee
Mark
C
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract
Táto bakalárska práca rieši návrh a tvorbu služby pre spracovávanie, ukladanie a vizualizáciu časových dát, ktorá informuje o aktuálnej malwarovej hrozbe. Časové dáta sú ukladané do time-series databázy a vizualizované na vytvorenej webovej stránke vo forme grafov a tabuliek. V práci sú preskúmané jednoduché štatistické metódy pre detekciu extrémov na reálne nazbieraných dátach. Je vytvorená služba poskytujúca, okrem prehľadu informácií, aj možnosť upozornení na užívateľom definované anomálne správanie. Služba poskytuje analytikom vizuálny pohľad na šírenie a detekciu malwaru a spôsob pre detekciu anomálií.
This bachelor's thesis deals with the design and implementation of a service for processing, storing, and visualization of time-series data, which informs about actual malware threat. Time-series data are stored in a time-series database, and visualized in the form of charts and tables on a created website. The work examines simple statistical methods for detecting extremes on real system data. In addition to an overview of information, the created service provides the possibility to define alerts for the user set anomalous behavior of malware. The service provides analysts with a visual view of malware spreading and its detection, and provides a way to detect anomalies.
This bachelor's thesis deals with the design and implementation of a service for processing, storing, and visualization of time-series data, which informs about actual malware threat. Time-series data are stored in a time-series database, and visualized in the form of charts and tables on a created website. The work examines simple statistical methods for detecting extremes on real system data. In addition to an overview of information, the created service provides the possibility to define alerts for the user set anomalous behavior of malware. The service provides analysts with a visual view of malware spreading and its detection, and provides a way to detect anomalies.
Description
Citation
NOSKOVÁ, D. Systém pro vizualizaci trendů v šíření malwaru [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2022.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
sk
Study field
Informační technologie
Comittee
doc. Dr. Ing. Dušan Kolář (předseda)
doc. Dr. Ing. Otto Fučík (místopředseda)
Ing. Ivana Burgetová, Ph.D. (člen)
Ing. František Grézl, Ph.D. (člen)
Ing. Martin Hrubý, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2022-06-17
Defence
Studentka nejprve prezentovala výsledky, kterých dosáhla v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Studentka následně odpověděla otázky přítomných (např. způsob využití realizačního výstupu ve firmě AVAST). Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studentky na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm C - dobře.
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Přístup k plnému textu prostřednictvím internetu byl licenční smlouvou omezen na dobu 3 roku/let