Detekce automobilů v obraze

Abstract

Práce se zabývá možností detekce automobilů v obraze využívající charakteristických vlastností automobilů pomocí vlastních vytvořených obrazových příznaků, které jsou vytvořeny podle Haarových příznaků, a při použití metody AdaBoost pro trénování a vlastní detekci. Představíme si možnosti a typy vlastních obrazových příznaků, knihovnu OpenCV, která byla v implementaci programu využívána, a ukážeme si výsledky a úspěšnost této kombinace algoritmů při detekci.This work deals with the possibility of detection of cars in the image using the characteristics of cars with custom created image features , which are made pursuant to Haar-like features, and using methods of AdaBoost to train and their detection. We introduce the possibilities and types of custom picture features, OpenCV library, which was used in the implementation of the program, and we show the results and the success of this combination of detection algorithms.