Detekce arytmií v EKG
Loading...
Date
Authors
Šoltés, Tomáš
Advisor
Referee
Mark
D
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
ORCID
Abstract
Bakalářská práce popisuje často se vyskytující vybrané arytmie (resp. komorové extrasystoly a blokády Tawarových ramen) a jejich konvenční i moderní detekční metody, včetně metod využívající neuronové sítě. V praktické části jsou realizovány metody pro jednotlivé arytmie: Analýza RR intervalů pro detekci komorových extrasystol a statistická analýza QRS komplexů a jejich shlukování pomocí metody K-nejbližších sousedů pro blokády Tawarových ramen.
This bachelor thesis describes commonly present arrhytmias such as premature ventricular complex, bundle branch blocks and their detection using conventional methods and modern methods, utilising neural networks. Practical part includes: Detection of premature ventricular complexes by their RR intervals and detection of bundle branch blocks using statistical analysis of QRS complex and their clustering with K-nearest neighbors
This bachelor thesis describes commonly present arrhytmias such as premature ventricular complex, bundle branch blocks and their detection using conventional methods and modern methods, utilising neural networks. Practical part includes: Detection of premature ventricular complexes by their RR intervals and detection of bundle branch blocks using statistical analysis of QRS complex and their clustering with K-nearest neighbors
Description
Keywords
arytmie , komorové extrasystoly , komorové , extrasystoly , srdce , EKG , detekce , konvenční metody , moderní metody , neuronové sítě , K-nejbližší sousedé , KNN , QRS komplex , RR interval , shlukování , statistická analýza , blokáda Tawarových ramen , LBBB , RBBB , arrhytmia , Premature ventricular complex , extrasystoles , heart , ECG , detection , conventional methods , modern methods , neural networks , K-nearest neighbors , KNN , QRS complex , RR interval , clustering , statistical analysis , bundle branch blocks , LBBB , RBBB
Citation
ŠOLTÉS, T. Detekce arytmií v EKG [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2023.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
bez specializace
Comittee
doc. Ing. Jiří Hozman, Ph.D. (předseda)
doc. Ing. Jana Kolářová, Ph.D. (místopředseda)
prof. MUDr. Marie Nováková, Ph.D. (člen)
Ing. Kateřina Šabatová (člen)
Ing. Oto Janoušek, Ph.D. (člen)
Ing. Andrea Němcová, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2023-06-14
Defence
Student prezentoval výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Ing. Janoušek položil otázku: Byla trénovací data vybrána od různých pacientů? Proč jste vytvořil vlastní QRS detektor, pakliže jste měl anotovaná data?Ing. Němcová položila otázku: Proč jste si vybral použité příznaky? Jakým způsobem došlo k zobrazení?
Student neobhájil bakalářskou práci. Bakálářská práce nesplňuje požadavky na závěrečnou práci, bylo by vhodné opřít se o relevantní literaturu, rozšířit trénovací dataset, využít anotovaná data místo návrhu vlastního QRS detektoru.
Result of defence
práce nebyla úspěšně obhájena