Bezkontaktní detekce fyziologických parametrů z obrazových sekvencí

Abstract

Diplomová práce se zabývá studií bezkontaktních a neinvazivních metod pro odhad tepové a dechové frekvence. Bezkontaktní měření spočívá ve snímání osob běžnou videokamerou a ze získaných sad obrazových sekvencí jsou vhodnými přístupy vyhodnoceny hodnoty fyziologických parametrů. Teoretická část práce je věnována především popisu jednotlivých metod a jejich implementace. Praktická část popisuje návrh a realizaci experimentu pro bezkontaktní detekci tepové a dechové frekvence. Experiment byl uskutečněn na 10 dobrovolnících se známou hodnotou tepové a dechové frekvence, což zajišťoval sofistikovaný systému BIOPAC. Zpracování a analýza naměřených dat byla provedena v programovém prostředí Matlab. Nakonec bylo provedeno srovnání výsledků z bezkontaktní detekce a referenčního měření systémem BIOPAC. Výsledky experimentu jsou statisticky vyhodnoceny a diskutovány.This thesis deals with the study of contactless and non-invasive methods for estimating heart and respiratory rate. Non-contact measurement involves sensing persons by using camera and the values of the physiological parameters are then assessed from the sets of image sequences by using suitable approaches. The theoretical part is devoted to description of the various methods and their implementation. The practical part describes the design and realization of the experiment for contactless detection of heart and respiratory rate. The experiment was carried out on 10 volunteers with a known heart and respiratory rate, which was covered by using of a sophisticated system BIOPAC. Processing and analysis of the measured data was conducted in software environment Matlab. Finally, results from contactless detection were compared with the reference from measurement system BIOPAC. Experiment results are statistically evaluated and discussed.