Metody pro automatické zaostřování kamery
Loading...
Date
Authors
Kičina, Pavol
Advisor
Referee
Mark
B
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
ORCID
Abstract
Táto bakalárska práca sa zaoberá metódami zaostrovania pomocou web kamery. Princípy na určovanie miery zaostrenia som v práci použil detekciu hrán a Diskrétnu kosínovú transformáciu. Vytvoril som program v programovom jazyku MatLab, ktorý sníma obraz. Ručným zaostrovaním nám program vyhodnocuje ako je vežmi obraz zaostrený a udáva mieru ostrosti ako informáciu. Jednotlivé spôsoby som porovnal z hladiska funkčnosti a jednoduchosti. V tejto práci sa nachádzajú aj výhody a nevýhody jednotlivých spôsobov ako aj dôležité faktory pre kvalitné ostrenie.
This bachelor´s thesis is about methods of focusing with web camera. Edge detection method and Discrete cosine transform method are use in this thesis. In program MatLab I create a program, which take a picture from web camera. With handle focusing this program shows information how much is picture focus. Functional and elementary are subject, which I use to compare. Advantages and disadvantages are in this thesis, with important elements about quality of focus,too.
This bachelor´s thesis is about methods of focusing with web camera. Edge detection method and Discrete cosine transform method are use in this thesis. In program MatLab I create a program, which take a picture from web camera. With handle focusing this program shows information how much is picture focus. Functional and elementary are subject, which I use to compare. Advantages and disadvantages are in this thesis, with important elements about quality of focus,too.
Description
Keywords
segmentovanie , hrana , hranové detektory , Sobelov operátor , Laplaceov operátor , jas , konvolučná maska , Fourierova transformácia , Diskrétná kosínová transformácia , stejnosmerné zložky , frekvenčné zložky , spektogram , histogram , rastrový obrázok , web kamera , segmentation , edge , edge detection , Sobel´s operator , Lapla¨s operator , brightness , convolution mask , Fourier transformation , Discrete cosin transformation , direct component , frequency komponent , spectogram , histogram , raster image , web camera
Citation
KIČINA, P. Metody pro automatické zaostřování kamery [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2009.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
sk
Study field
Teleinformatika
Comittee
prof. Ing. Zdeněk Smékal, CSc. (předseda)
Ing. Ivo Herman, CSc. (místopředseda)
Ing. Karel Kopecký (člen)
Ing. Martin Plšek, Ph.D. (člen)
doc. Ing. Jan Jeřábek, Ph.D. (člen)
Ing. Radim Číž, Ph.D. (člen)
Ing. Milan Šimek, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2009-06-16
Defence
Kterou z metod na detekci jasových změn v obraze byste volil jako uspěšnější?
Jakou souvislost má distogram s DCT?
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena