Prostorová registrace částečně se překrývajících snímků sítnice

Abstract

Adaptívna optika poskytuje možnosť snímať sietnicu s vysokým rozlíšením na bunkovej úrovni. Oftalmoskopické systémy využívajúce adaptívnu optiku nie sú schopné pokryť jedným snímkom celú sietnicu, preto je potrebná priestorová registrácia prekrývajúcich sa snímkov. Diplomová práca predstavuje základný princíp priestorovej registrácie prekrývajúcich sa snímkov. Využíva príznaky konštelácií na vytváranie párov niektorých detekovaných fotoreceptorov. Pre odstránenie odľahlých hodnôt je použitá metóda k-means kombinovaná s metódou RANSAC. Následne je vytvorená transformačná matica na základe pozícií priľahlých detekovaných párov. Metóda bola aplikovaná na dataset snímkov sietnice z modality AO-FIO, vyhodnotenie kvality bolo dané korelačným koeficientom. Výsledky ukázali vhodnosť metódy pre registráciu snímkov AO-FIO s presnosťou na úrovni buniek.Adaptive optics give us opportunity to capture high resolution images of retina, even we are able to detect cones. Spatial registration of retina images has to be done due to scanning process of capturing, because current opthalmoscops with adaptive optics aren't able to capture whole area of retina. Diploma thesis demonstrates basic princip of automatic spatial registration of overlaping images. It uses constellation features for matching some of the detected cones. K-means combinate wiht RANSAC is used for outlier detection. Inliers matching pairs are then used to define a affine transformation matrix. This method was aplied on dataset retina images from AO-FIO modality and evaluation of quality was computed according to normalized mutual information. Result shows that this metod is suitable for registration AO-FIO images with "cell-to-cell" accuracy.