Epidemiologické modelování šíření nemoci Covid-19

Simple item page
but.committeeprof. Ing. Martin Augustynek, Ph.D. (předseda) Ing. Martin Mézl, Ph.D. (místopředseda) Ing. Martin Vítek, Ph.D. (člen) Mgr. Bc. Darina Čejková, Ph.D. (člen) Doc. MUDr. Jaromír Gumulec, Ph.D. (člen) Ing. Petra Novotná (člen)cs
but.defenceStudentka prezentovala výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Ing. Novotná položila otázku: Jak jste prováděla optimalizaci modelu? MUDr. Gumulec položil otázku: Jak lze Vámi získané znalosti použít pro aproximaci situace na podzim? Studentka obhájila bakalářskou práci a odpověděla na otázky členů komise a oponenta.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programBiomedicínská technika a bioinformatikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorMézl, Martincs
dc.contributor.authorMotlíčková, Kláracs
dc.contributor.refereeŘedina, Richardcs
dc.date.created2022cs
dc.description.abstractTato bakalářská práce se zabývá matematickým kompartmentovým modelováním pandemie COVID-19. Jsou zde přiblíženy základní epidemiologické modely a uvedeno šest studií, které se zabývají chováním viru SARS-CoV-2 za různých podmínek. Na modelu SIR je proveden odhad parametrů, výpočetně pro první a čtvrtou vlnu epidemie, dále pomocí algoritmu v prostředí MATLAB provedena optimalizace pro všechny vlny epidemie v ČR a také pro čtvrtou vlnu epidemie na modelu SEIR. Pro model SIR je také modelován vliv protiepidemických opatření.cs
dc.description.abstractThis bachelor thesis deals with matematical compartment modeling of the COVID-19 pandemic. The basic epidemiological models are presented and six studies that deal with the behavior of the SARS-CoV-2 virus under different conditions are presented. On the SIR model are estimated parameters for first and fourth wave of the epidemic, using algorithm in MATLAB is made optimalization for all the waves of epidemic in the Czech Republic and also for the fourth wave on the SEIR model. The impact of antiepidemic measures is modelled on the SIR model.en
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationMOTLÍČKOVÁ, K. Epidemiologické modelování šíření nemoci Covid-19 [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2022.cs
dc.identifier.other142075cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/205744
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectEpidemiologiecs
dc.subjectCOVID-19cs
dc.subjectSIR modelcs
dc.subjectreprodukční číslocs
dc.subjectoptimalizacecs
dc.subjectsimulacecs
dc.subjectEpidemiologyen
dc.subjectCOVID-19en
dc.subjectSIR modelen
dc.subjectreproduction numberen
dc.subjectoptimalizationen
dc.subjectsimulationen
dc.titleEpidemiologické modelování šíření nemoci Covid-19cs
dc.title.alternativeEpidemiological modeling of Covid-19en
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2022-06-15cs
dcterms.modified2022-06-17-08:51:16cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid142075en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.17 16:24:49en
sync.item.modts2025.01.15 19:13:36en
thesis.disciplinebez specializacecs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav biomedicínského inženýrstvícs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
16.44 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
189.84 KB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_142075.html
Size:
5.37 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_142075.html
Download
Collections
2022