Vizualizace rozsáhlých grafických dat
Loading...
Date
Authors
Ďurica, Peter
ORCID
Advisor
Referee
Mark
D
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract
Táto práca rieši vizualizáciu konkrétnych a špecializovaných rozsiahlych grafických dát používaných vo vedeckej oblasti typu mračna bodov, tepelných máp na objektoch alebo vizualizácie harmonických funkcií na pologuli. V práci sa využíva jazyk Python na vykreslenie scén a jazyk GLSL na implementáciu tepelných máp a harmonických funkcií. Výsledný program umožňuje vykresľovanie scén z programu Mitsuba renderer s tisícami bodov v reálnom čase. Tepelné mapy umožňujú dva rozdielne spôsoby vykreslovania a to na každý pixel v obraze, alebo na vrcholy objektov. Harmonické funkcie umožňujú rôzne úrovne kvality pre kontrolu výkonu. Prínosom práce je zjednodušenú analýza scény, kvôli vizualizácii rozsiahlych dát konkrétneho typu v reálnom čase
This thesis solves visualization of large, specific and specialized graphic data used in science field like point clouds, heat-map on objects in scene or harmonic functions on hemisphere. The work uses the Python language for rendering scenes and the GLSL language for the implementation of heat maps and harmonic functions. The final program can render scenes from Mitsuba renderer with thousands of points in real-time. Heatmaps have 2 types of rendering and that are per pixel and per vertex on objects. Harmonic functions have different quality options for performance control. The main benefit is easier scene analysis thanks to visualization of large data of specific type in real time.
This thesis solves visualization of large, specific and specialized graphic data used in science field like point clouds, heat-map on objects in scene or harmonic functions on hemisphere. The work uses the Python language for rendering scenes and the GLSL language for the implementation of heat maps and harmonic functions. The final program can render scenes from Mitsuba renderer with thousands of points in real-time. Heatmaps have 2 types of rendering and that are per pixel and per vertex on objects. Harmonic functions have different quality options for performance control. The main benefit is easier scene analysis thanks to visualization of large data of specific type in real time.
Description
Citation
ĎURICA, P. Vizualizace rozsáhlých grafických dat [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2023.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
sk
Study field
Informační technologie
Comittee
prof. Ing. Adam Herout, Ph.D. (předseda)
doc. Mgr. Lukáš Holík, Ph.D. (člen)
doc. Ing. Jan Kořenek, Ph.D. (člen)
Ing. Zbyněk Křivka, Ph.D. (člen)
doc. Ing. Michal Španěl, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2023-06-16
Defence
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm D.
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení