Optimalizace řízení aktivního síťového prvku
Loading...
Date
Authors
ORCID
Advisor
Referee
Mark
E
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstract
Práce se zabývá problematikou užití neuronových sítí pro řízení telekomunikačních sítových prvků. Cílem této práce je vytvoření simulačního modelu sítového prvku se spojovacím polem s pamětí, u kterého je optimalizace řízení spojovacího pole řešena pomocí neuronové sítě. Celý programový kód je vytvořen v integrovaném prostředí MATLAB. Pro trénování jsou použity dopředné neuronové sítě. Nepodařilo se dosáhnout uspokojujícího výsledku chyby směrování. Práce vystihuje postup řešení daného problému a je možné na ni navázat ve snaze najít optimálnější řešení.
The thesis deals with the use of neuronal networks for the control of telecommunication network elements. The aim of the thesis is to create a simulation model of network element with switching array with memory, in which the optimization kontrol switching array is solved by means of the neural network. All source code is created in integrated environment MATLAB. To training are used feed-forward backpropagation network. Miss achieve satisfactory result mistakes. Work apposite decision procedure given to problem and it is possible on ni tie up in an effort to find optimum solving.
The thesis deals with the use of neuronal networks for the control of telecommunication network elements. The aim of the thesis is to create a simulation model of network element with switching array with memory, in which the optimization kontrol switching array is solved by means of the neural network. All source code is created in integrated environment MATLAB. To training are used feed-forward backpropagation network. Miss achieve satisfactory result mistakes. Work apposite decision procedure given to problem and it is possible on ni tie up in an effort to find optimum solving.
Description
Keywords
Umělé neuronové sítě, UNN, uzlové aktivní síťové prvky, přepínač, přepínání paketů, směrování paketů, MATLAB, dopředná neuronová sít, postupná dopředná neuronová sít, Elmanova dopředná neuronová sít, Artificial Neural Network, ANN, nodical active network elements, routr, switching packet, routing packet, MATLAB, feed-forward backpropagation network, cascade-forward backpropagation network, Elman backpropagation network
Citation
PŘECECHTĚL, R. Optimalizace řízení aktivního síťového prvku [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2009.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Telekomunikační a informační technika
Comittee
prof. Ing. Miloslav Filka, CSc. (předseda)
doc. Ing. Vladislav Škorpil, CSc. (místopředseda)
Ing. Radomír Svoboda, Ph.D. (člen)
Ing. Pavel Bezpalec, Ph.D. (člen)
Ing. Miroslav Balík, Ph.D. (člen)
Ing. Radim Číž, Ph.D. (člen)
Ing. Michal Polívka, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2009-06-10
Defence
Proč není dopředná neuronová síť vhodná pro optimalizaci řízení síťového prvku?
Diskutujte výsledky simulací na obrázcích č. 15-25.
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení