Analýza přesnosti automatického určení parametrů klavírních nahrávek
Loading...
Date
Authors
Kaplan, Josef
ORCID
Advisor
Referee
Mark
D
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstract
Tato bakalářská práce se zabývá analýzou přesnosti automatického určení parametrů především klavírních nahrávek. Zadaná problematika je popsána jak z technické, tak i z hudební stránky. Tato práce shrnuje poznatky z oblasti hudební teorie a automatické detekce parametrů, které můžeme získat z hudebních klavírních nahrávek. Z praktického hlediska je práce zaměřena na detekci začátků tónů, dob, taktů, výšky tónů a tempa. Analýza klavírních nahrávek je realizována pomocí programovacího jazyku Python. Výstupem jsou skripty, které provádí detekci parametrů na základě uživatelem zvolených metod, které se pro výpočet parametrů běžně využívají. Výsledkem je také testování přesnosti jednotlivých metod na základě anotací z různých datasetů se zaměřením primárně na klavírní nahrávky. Závěrečná část obsahuje evaluaci na základě vybraných metrik s objektivním porovnáním.
This bachelor thesis deals with the analysis of the accuracy of automatic extraction of parameters, mainly of piano recordings. The given issue is described both from a technical and a musical perspective. This thesis summarizes knowledge from the field of music theory and the automatic detection of parameters that can be obtained from musical piano recordings. This thesis is focused on detecting onsets, beats, downbeats, pitch estimation and tempo. The analysis of piano recordings is realized using the Python programming language. The output is scripts that perform parameter detection based on user-selected methods that are commonly used to calculate parameters. The result is also testing the accuracy of individual methods based on annotations from different datasets, focusing primarily on piano recordings. The final part contains an evaluation based on selected metrics with an objective comparison.
This bachelor thesis deals with the analysis of the accuracy of automatic extraction of parameters, mainly of piano recordings. The given issue is described both from a technical and a musical perspective. This thesis summarizes knowledge from the field of music theory and the automatic detection of parameters that can be obtained from musical piano recordings. This thesis is focused on detecting onsets, beats, downbeats, pitch estimation and tempo. The analysis of piano recordings is realized using the Python programming language. The output is scripts that perform parameter detection based on user-selected methods that are commonly used to calculate parameters. The result is also testing the accuracy of individual methods based on annotations from different datasets, focusing primarily on piano recordings. The final part contains an evaluation based on selected metrics with an objective comparison.
Description
Keywords
Music Information Retrieval, detekce tempa, detekce začátků tónů, detekce dob, detekce pozic taktů, detekce výšky tónů, parametry hudebních nahrávek, evaluace, Music Information Retrieval, tempo detection, onset detection, beat detection, downbeat detection, pitch estimation, parameters of a musical recording, evaluation
Citation
KAPLAN, J. Analýza přesnosti automatického určení parametrů klavírních nahrávek [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2023.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Zvuková technika
Comittee
doc. Ing. Jiří Schimmel, Ph.D. (předseda)
Ing. Matěj Ištvánek, Ph.D. (člen)
doc. Ing. Kamil Říha, Ph.D. (místopředseda)
MgA. et Mgr. Ondřej Jirásek, Ph.D. (člen)
Ing. Pavel Hanák, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2023-06-14
Defence
Student prezentoval výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky.
Otázky oponenta:
1) Proč jste porovnával pouze 3 knihovny pro extrakci hudebních parametrů? Dokázal byste vyjmenovat další nástroje, které by se do porovnání daly přidat?
Doplňující otázky:
Implementoval jste některé z detekčních algoritmů nebo jste pouze použil funkce z knihoven Python?
Student obhájil bakalářskou práci s výhradami a odpověděl na otázky členů komise a oponenta.
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení