Sémantická segmentace obrazu z kamery mobilního robotu
but.committee | RNDr. Vladimír Opluštil (předseda) doc. Ing. Robert Grepl, Ph.D. (místopředseda) Ing. Dalibor Červinka, Ph.D. (člen) doc. Ing. Jiří Krejsa, Ph.D. (člen) doc. Ing. Peter Kriššák, Ph.D. (člen) doc. Ing. Radoslav Cipín, Ph.D. (člen) Ing. Bohumil Král, CSc. (člen) mjr. Ing. Václav Křivánek, Ph.D. (člen) | cs |
but.defence | Student ve vymezeném čase prezentoval svou diplomovou práci. Poté byly předneseny posudky a student odpověděl na otázky oponenta. Následně proběhla diskuze se členy komise vztahující se k diplomové práci, při které byly položeny následující dotazy: Používal jste dataset od prof. Žaluda? Vysvětlete podrobněji kriteriální funkci, kterou popisujete ve své diplomové práci při porovnání různých implementací. Podle názoru komise byla úroveň odpovědí vyhovující. | cs |
but.jazyk | čeština (Czech) | |
but.program | Mechatronika | cs |
but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
dc.contributor.advisor | Krejsa, Jiří | cs |
dc.contributor.author | Daniš, Stanislav | cs |
dc.contributor.referee | Šnajder, Jan | cs |
dc.date.accessioned | 2022-06-18T06:54:34Z | |
dc.date.available | 2022-06-18T06:54:34Z | |
dc.date.created | 2022 | cs |
dc.description.abstract | Diplomová práca bola zameraná na riešenie problému sémantickej segmentácie pre kameru mobilného robota, ktorý je postavený na menej výkonnom hardvéry. Výberom a implementáciou vhodnej konvolučnej siete bola docielená predikcia v reálnom čase aj na staršej grafickej karte akou je Nvidia GTX 1050Ti | cs |
dc.description.abstract | The thesis was focused on solving the problem of semantic segmentation for a mobile robot camera, which is built on less powerful hardware. By selecting and implementing a suitable convolution network, real-time prediction was achieved on an older graphics card such as the Nvidia GTX 1050Ti. | en |
dc.description.mark | A | cs |
dc.identifier.citation | DANIŠ, S. Sémantická segmentace obrazu z kamery mobilního robotu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství. 2022. | cs |
dc.identifier.other | 140185 | cs |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/206450 | |
dc.language.iso | cs | cs |
dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství | cs |
dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
dc.subject | Tensorflow | cs |
dc.subject | ONNX Runtime | cs |
dc.subject | DDRNet 23 slim | cs |
dc.subject | sémantická segmentácia | cs |
dc.subject | ensorflow | en |
dc.subject | ONNX Runtime | en |
dc.subject | DDRNet 23 slim | en |
dc.subject | semantic segmentation | en |
dc.title | Sémantická segmentace obrazu z kamery mobilního robotu | cs |
dc.title.alternative | Semantic segmentation of mobile robot camera images | en |
dc.type | Text | cs |
dc.type.driver | masterThesis | en |
dc.type.evskp | diplomová práce | cs |
dcterms.dateAccepted | 2022-06-16 | cs |
dcterms.modified | 2022-06-17-10:24:07 | cs |
eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta strojního inženýrství | cs |
sync.item.dbid | 140185 | en |
sync.item.dbtype | ZP | en |
sync.item.insts | 2022.06.18 08:54:34 | en |
sync.item.modts | 2022.06.18 08:14:27 | en |
thesis.discipline | bez specializace | cs |
thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství. Ústav mechaniky těles, mechatroniky a biomechaniky | cs |
thesis.level | Inženýrský | cs |
thesis.name | Ing. | cs |