Detekce fibrilace síní v EKG

Loading...
Thumbnail Image

Date

Authors

Plch, Vít

Mark

E

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Publisher

Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií

ORCID

Abstract

Tato diplomová práce se zabývá především detekci síňových pomocí HRV, klasifikaci Poincarého mapy a následnému rozdělení do dvou skupin pomocí neuronových sítí. Výsledkem je potom rozhodnutí, které veličiny jsou statisticky významné pro identifikaci síňových fibrilací, které ne, a klasifikace signálu na základě těchto veličin.
This diploma thesis deals with detection of atrial fibrillation from HRV, classification of Poincare map and in the end the divide into two groups, one with detected atrial fibrillation and one not. The result is the decision on which variables are statistically significant for the identification of atrial fibrillations and which are not, and classification of the ECG signals.

Description

Citation

PLCH, V. Detekce fibrilace síní v EKG [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2019.

Document type

Document version

Date of access to the full text

Language of document

cs

Study field

Biomedicínské inženýrství a bioinformatika

Comittee

Date of acceptance

2019-06-05

Defence

Student prezentoval výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Ing. Smital položil otázku na vyhodnocení ROC analýzy síly příznaků. Vysvětlení metody krokování. Ing. Jakubíček okomentoval formální stránku práce. Zeptal se na porovnání se soutěží CinC Challenge. Ing. Harabiš okomentoval formální stránku práce, především potom práci s literaturou. Student obhájil diplomovou práci s výhradami. Nejasně odpovídal na otázky členů komise a oponenta. Komise snížila hodnocení z důvodu špatné práce s literaturou, nevhodné citační zdroje a stylu citování.

Result of defence

práce nebyla úspěšně obhájena

DOI

Collections

Endorsement

Review

Supplemented By

Referenced By

Citace PRO