Softwarové možnosti nasazení algoritmů metod umělé inteligence v průmyslu
Loading...
Date
Authors
Karas, Kristián
Advisor
Referee
Mark
B
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství
ORCID
Abstract
Práce je zaměřena na využití technik umělé inteligence v průmyslu a v systémech pro monitorování strojů. V praktické části se dále práce zaměřuje na stavbu konvoluční neuronové sítě a její testovaní na reálných datech pro diagnostiku stavu stroje
The work is focused on the use of artificial intelligence techniques in the industry and in systems for monitoring machines. In the practical part, the work focuses on the construction of a convolutional neural network and its testing on real data for diagnosing the state of the machine.
The work is focused on the use of artificial intelligence techniques in the industry and in systems for monitoring machines. In the practical part, the work focuses on the construction of a convolutional neural network and its testing on real data for diagnosing the state of the machine.
Description
Keywords
umělá inteligence , strojové učení , neuronová síť , konvoluční neuronová síť , perceptron , diagnostika , prognostika , monitorovací systémy , klasifikace , artificial intelligence , machine learning , neural network , convolutional neural network , perceptron , diagnostics , prognosis , monitoring systems , classification
Citation
KARAS, K. Softwarové možnosti nasazení algoritmů metod umělé inteligence v průmyslu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství. 2021.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Mechatronika
Comittee
RNDr. Vladimír Opluštil (předseda)
doc. Ing. Robert Grepl, Ph.D. (místopředseda)
Ing. Dalibor Červinka, Ph.D. (člen)
doc. Ing. Jiří Krejsa, Ph.D. (člen)
doc. Ing. Čestmír Ondrůšek, CSc. (člen)
mjr. Ing. Václav Křivánek, Ph.D. (člen)
Ing. Bohumil Král, CSc. (člen)
Ing. Josef Ferda (člen)
Date of acceptance
2021-06-17
Defence
Student ve vymezeném čase prezentoval svou diplomovou práci. Poté byly předneseny posudky a student odpověděl na otázky oponenta. Následně proběhla diskuze se členy komise vztahující se k diplomové práci, při které byly položeny následující dotazy:
Několik otázek směřujících k lepšímu pochopení popisovaného experimentu s klasifikací spektrogramů. (zodpovězeno částečně)
Jaká je hodnota Cross-entropy ve vašem experimentu, jedná se opravdu o binární klasifikátor? (zodpovězeno částečně)
Prezentovanou konvoluční neuronovou síť jste naprogramoval sám? (zodpovězeno)
Vaše neuronová síť slouží pouze k detekci, nebo i k predikci poruchy? (zodpovězeno)
Odkud jste získal data? (zodpovězeno)
Jak jste vytvářel obrázky a schémata? (zodpovězeno)
Víte kde byl na měřené převodovce umístěný akcelerometr? (zodpovězeno)
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena