Porovnání shlukovacích algoritmů

Loading...
Thumbnail Image
Date
Authors
Jakšík, Aleš
ORCID
Mark
C
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract
Tato bakalářská práce se zabývá porovnáním algorimů K-means, K-medoids a Fuzzy C-means. V první části rozebírá druhy měření vzdáleností, možnosti hodnocení shlukování a kategorizace shlukovacích metod. V druhé části představuje webovou aplikaci pro porovnávání vybraných metod a v třetí se věnuje porovnání a vyhodnocení výsledků a statistik ze spouštění shlukovacích algoritmů v demonstrační aplikaci.
This bachelor thesis deals with the comparison of K-means, K-medoids and Fuzzy C-means algorithms. In the first part, it discusses the types of distance measurements, clustering evaluation options and categorization of clustering methods. In the second part, it presents a web application for comparing the selected methods and in the third part it discusses the comparison and evaluation of the results and statistics from running the clustering algorithms in the demonstration application.
Description
Citation
JAKŠÍK, A. Porovnání shlukovacích algoritmů [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2024.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Informační technologie
Comittee
doc. RNDr. Pavel Smrž, Ph.D. (předseda) Ing. Aleš Smrčka, Ph.D. (člen) Ing. Zbyněk Křivka, Ph.D. (člen) Ing. Jaroslav Rozman, Ph.D. (člen) doc. Ing. Jan Kořenek, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2024-06-11
Defence
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm C.
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení
DOI
Collections
Citace PRO