Zpracování snímků duhovky pro biometrické aplikace

Abstract

Biometrie je metoda rozpoznávání identity člověka na základě jedinečných biologických charakteristik, které jsou pro každého člověka unikátní. Metody biometrické identifikace se v současné době stále více rozšiřují do nejrůznějších odvětví. Tato práce je zaměřena na identifikaci člověka podle snímků oční duhovky. V úvodní části práce jsou popsány principy známých metod pro biometrické aplikace a v další části je popsán návrh metody a její realizace v programovém prostředí Matlab. V praktické části je použita metoda rychlé radiální symetrie pro detekci zornice, od níž se pak odvíjí další zpracování obrazu. Využívá se zde dvou dimensionální diskrétní vlnkové transformace obrazu. Navržený algoritmus je testován na databázích CASIA-Iris-Interval a databázi IITD.Biometrics is a method of recognizing the identity of a person based on unique biological characteristics that are unique to each person. The methods of biometric identification is currently becoming increasingly widespread in various sectors. This work is focused on the identification of a person by iris images. The introductory section describes the principles of the well-known methods for biometric applications and the next part describes the design method and its implementation in Matlab. In the practical part, fast radial symmetry method is used for detection of pupil, from which it derives further image processing. Two dimensional discrete welvet transform is used here. The proposed algorithm is tested on databases CASIA-Iris- Interval and database IITD.