Pokročilé hodnocení kvality spánku

Simple item page
but.committeeprof. Ing. Martin Černý, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Radim Kolář, Ph.D. (místopředseda) Ing. Oto Janoušek, Ph.D. (člen) Ing. Andrea Němcová, Ph.D. (člen) Ing. Vratislav Čmiel, Ph.D. (člen) Ing. Martin Lamoš, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent prezentoval výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Ing. Němcová položila otázku: Která data jste přesně doměřoval, a jaké parametry senzorů zařízení jste používal? Doc. Kolář položil otázku: Jak došlo k vašemu rozdělení? Porovnejte Vámi získané výsledky s výsledky jiných prací. Student obhájil diplomovou práci a odpověděl na otázky členů komise a oponenta.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programBioinženýrstvícs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorFilipenská, Marinacs
dc.contributor.authorBenáček, Petrcs
dc.contributor.refereeŘedina, Richardcs
dc.date.created2023cs
dc.description.abstractTato diplomová práce se zabývá hodnocením kvality spánku pomocí moderních metod hlubokého učení. V práci jsou popsány metriky automatické klasifikace spánkových fází. Je zde diskutována vybraná databáze spánkových dat. Vzhledem k nízkému počtu dat ve fázi bdění jsou popsány a provedeny různé způsoby augumentace dat. Základem pro klasifikaci jsou modely založené na 1D konvolučních sítích. Výsledkem jsou připravené modely pro binární klasifikaci a klasifikaci 3 a 4 fází spánku. Nakonec jsou pomocí těchto modelů vypočítány metriky hodnotící kvalitu spánku a výsledky jsou srovnány s literaturou.cs
dc.description.abstractThis thesis deals with the assessment of sleep quality using modern deep learning methods. The thesis describes metrics for automatic classification of sleep stages. A selected database of sleep data is discussed. Due to the low number of data in the wakefulness phase, different methods of data augmentation are described and implemented. Models based on 1D convolutional networks are the basis for the classification. As a result, models for binary classification and classification of 3 and 4 sleep phases are prepared. Finally, sleep quality metrics are calculated using these models and the results are compared with the literature.en
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationBENÁČEK, P. Pokročilé hodnocení kvality spánku [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2023.cs
dc.identifier.other150872cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/210210
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjecthodnocení kvality spánkucs
dc.subjecthluboké učenícs
dc.subjectneuronová síťcs
dc.subject1D CNNcs
dc.subjectakcelerometrcs
dc.subjectchytré hodinkycs
dc.subjectfotopletysmografiecs
dc.subjectsleep quality assessmenten
dc.subjectdeep learningen
dc.subjectneural networken
dc.subject1D CNNen
dc.subjectaccelerometeren
dc.subjectsmart watchen
dc.subjectphotoplethysmographyen
dc.titlePokročilé hodnocení kvality spánkucs
dc.title.alternativeAdvanced sleep quality estimationen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2023-06-08cs
dcterms.modified2023-06-09-09:04:02cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid150872en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.26 14:40:43en
sync.item.modts2025.01.15 20:45:17en
thesis.disciplinebez specializacecs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav biomedicínského inženýrstvícs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
10.35 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
6.38 MB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_150872.html
Size:
6.26 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_150872.html
Download
Collections
2023