Pokročilé hodnocení kvality spánku
Loading...
Date
Authors
Benáček, Petr
ORCID
Advisor
Referee
Mark
A
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstract
Tato diplomová práce se zabývá hodnocením kvality spánku pomocí moderních metod hlubokého učení. V práci jsou popsány metriky automatické klasifikace spánkových fází. Je zde diskutována vybraná databáze spánkových dat. Vzhledem k nízkému počtu dat ve fázi bdění jsou popsány a provedeny různé způsoby augumentace dat. Základem pro klasifikaci jsou modely založené na 1D konvolučních sítích. Výsledkem jsou připravené modely pro binární klasifikaci a klasifikaci 3 a 4 fází spánku. Nakonec jsou pomocí těchto modelů vypočítány metriky hodnotící kvalitu spánku a výsledky jsou srovnány s literaturou.
This thesis deals with the assessment of sleep quality using modern deep learning methods. The thesis describes metrics for automatic classification of sleep stages. A selected database of sleep data is discussed. Due to the low number of data in the wakefulness phase, different methods of data augmentation are described and implemented. Models based on 1D convolutional networks are the basis for the classification. As a result, models for binary classification and classification of 3 and 4 sleep phases are prepared. Finally, sleep quality metrics are calculated using these models and the results are compared with the literature.
This thesis deals with the assessment of sleep quality using modern deep learning methods. The thesis describes metrics for automatic classification of sleep stages. A selected database of sleep data is discussed. Due to the low number of data in the wakefulness phase, different methods of data augmentation are described and implemented. Models based on 1D convolutional networks are the basis for the classification. As a result, models for binary classification and classification of 3 and 4 sleep phases are prepared. Finally, sleep quality metrics are calculated using these models and the results are compared with the literature.
Description
Citation
BENÁČEK, P. Pokročilé hodnocení kvality spánku [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2023.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
bez specializace
Comittee
prof. Ing. Martin Černý, Ph.D. (předseda)
doc. Ing. Radim Kolář, Ph.D. (místopředseda)
Ing. Oto Janoušek, Ph.D. (člen)
Ing. Andrea Němcová, Ph.D. (člen)
Ing. Vratislav Čmiel, Ph.D. (člen)
Ing. Martin Lamoš, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2023-06-08
Defence
Student prezentoval výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Ing. Němcová položila otázku: Která data jste přesně doměřoval, a jaké parametry senzorů zařízení jste používal? Doc. Kolář položil otázku: Jak došlo k vašemu rozdělení? Porovnejte Vámi získané výsledky s výsledky jiných prací.
Student obhájil diplomovou práci a odpověděl na otázky členů komise a oponenta.
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení