Klasifikační dolovací moduly systému pro dolování z dat na platformě NetBeans

Loading...
Thumbnail Image

Date

Authors

Kuzma, Norbert

Mark

C

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Publisher

Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií

ORCID

Abstract

Tato bakalářská práce se zabývá dolováním z dat a vytvořením dolovacího modulu pro systém pro dolování z dat, který je vyvíjen na FIT. Jedná se o klientskou aplikaci skládající se z jádra a jeho grafického uživatelského rozhraní a nezávislých dolovacích modulů. Aplikace je implementována v jazyce Java a její grafické uživatelské rozhraní je postaveno na platformě NetBeans. Obsahem této práce bude uvedení do problematiky získávání znalostí z databází a následně seznámení s neuronovými síťemi, pro které bude následně implementován samotný dolovací modul. Dále bude popsána implementace tohoto modulu.
This bachelor thesis deals with the data mining and the creation of data mining unit for data mining system, which is beeing developed at FIT. This is a client application consisting of a kernel and its graphical user interface and independent mining modules. The data mining system is implemented in Java language and its graphical user interface is built on NetBeans platform. The content of this work will be the introduction into the issue of knowledge discovery and then the presentation of neural networks, for which there will subsequently be implemented the stand-alone data mining module. Furthermore, the implementation of this modulewill be described.

Description

Citation

KUZMA, N. Klasifikační dolovací moduly systému pro dolování z dat na platformě NetBeans [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2010.

Document type

Document version

Date of access to the full text

Language of document

cs

Study field

Informační technologie

Comittee

doc. Ing. František Zbořil, CSc. (předseda) doc. Ing. Josef Schwarz, CSc. (místopředseda) Ing. Zbyněk Křivka, Ph.D. (člen) Ing. Filip Orság, Ph.D. (člen) RNDr. Marek Rychlý, Ph.D. (člen)

Date of acceptance

2010-06-15

Defence

Student prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm C. Otázky u obhajoby: Jak Momentum nastavované pro neuronovou síť ovlivňuje ve výpočtu výstup neuronů a proč Learning rate nepostačuje? Může být vhodné využít neuronovou síť s více skrytými vrstvami, pokud ano, jak by bylo možné toho ve vaší aplikaci dosáhnout? Jaká data jste vydoloval? V rozšíření implementace navrhujete použití jiných neuronových sítí, jaké máte na mysli?

Result of defence

práce byla úspěšně obhájena

DOI

Collections

Endorsement

Review

Supplemented By

Referenced By

Citace PRO