HYNEK, V. Pokročilá analýza obrazu využitím hlubokých neuronových sítí [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2022.
Úlohou študenta bolo navrhnúť a realizovať algoritmus, ktorý bude schopný využitím neurónových sieti analyzovať objekty vyskytujúce sa v obraze s praktickým zameraním na oblasť bezpilotných lietadiel. Samotná práca je prehľadne členená a vhodným spôsobom rozoberá danú problematiku. Študent bol počas celého procesu riešenia záverečnej práce veľmi aktívny a k samotnému riešeniu pristupoval zodpovedne. Zadanie práce bolo splnené, študent preukázal svoje odborné znalosti a schopnosti. Výsledkom práce je naučený model neurónovej siete, ktorý je schopný klasifikovať a následne detekovať dané objekty v obraze. Za týmto účelom bol vytvorený dataset, ktorý študent sám pripravil, spracoval a následne anotoval. Študent sa taktiež vo svojej práci venoval optimalizácii samotného modelu neurónovej siete YOLOv4 a praktickú časť ďalej rozšíril aj o algoritmus schopný vypočítať súradnice sledovaného objektu v obraze. Výsledné riešenie záverečnej práce využíva vhodné metódy, je prepracované a kvalitne zdokumentované. Písomná časť síce obsahuje miestami nie príliš presné formulácie, drobné typografické chyby ale v závere je možné konštatovať, že množstvo a kvalita odvedenej práce študenta zodpovedá výbornému hodnoteniu. Prácu preto hodnotím 99 bodmi, A.
Práce se zabývá klasifikací objektů s využitím konvoluční neuronové sítě. V teoretické části je stručně popsán princip konvolučních sítí a architektura sítě Yolov4. V praktické části pak autor popisuje tvorbu datasetu a trénování sítě pro detekci 14 objektů. Dosažené výsledky lze považovat za dobré. Autor dále přihází s modifikací sítě, kdy odstraňuje několik vrstev z původní architektury za účele snížit výpočetní náročnost detekce. V práci postrádám shrnutí současného stavu v oblasti detekce objektů konvolučními neuronovými sítěmi a zdůvodnění proč byla vybrána právě architektura YOLO. Po formální stránce na práce na velmi dobré úrovni.
eVSKP id 141311