SOLNICKÝ, J. Využití analýzy hlavních komponent (PCA) ke zpracování obrazových dat [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2008.

Posudek vedoucího

Rychtárik, Milan

Student se ve své práci zabýval možnostmi využití analýzy hlavních komponent (PCA) při zpracování obrazu. Ve své práci realizoval převod barevného obrazu na šedotónový, kompresi obrazu a odstranění šumu v obraze ve spojení s vlnkovou transformací. Student pracoval samostatně a aktivně konzultoval. Zadání se studentovi podařilo splnit beze zbytku, nechybí ani zhodnocení použitých metod a jejich porovnání s častěji používanými metodami, obzvláště při odstraňování šumu. Po obsahové stránce na mě práce působí lehce chaoticky, uvítal bych lepší oddělení teorie od vlastní realizace v Matlabu. Formální stránka práce je vyhovující, občas se vyskytují překlepy. Celkově práce svědčí o dobrých teoretických a praktických zkušenostech studenta, práci proto navrhuji k obhajobě a hodnotím ji známkou: velmi dobře.

Posudek oponenta

Archalous, Tomáš

Student v práci popisuje matematický základ metody PCA, její využití ve zpracování obrazů a redukci šumu pomocí prostředí Matlab. V oblasti filtrace pomocí PCA tuto metodu vhodně zkombinoval s vlnkovou transformací. Dále pak dosažené výsledky pomocí metody PCA srovnává a komentuje s ostatními dostupnými metodami. Zadání práce tedy bylo zplněno v plném rozsahu. Práce je na velmi dobré úrovni student se přesně drží svého zadání a v textu neodbočuje od tématu, vytknout se dá jen několik nepřesností např. v podkapitole 4.4.3 Porovnání výsledku DWT-PCA filtru s jinými lineárními filtracemi student tuto metodu srovnává s Mediánovým filtrem přestože je nelineární. Grafická úrověn práce je také na vysoké úrovni. Práci hodnotím stupněm výborně a doporučuji ji k obhajobě.

eVSKP id 14620