SCHWARZEROVÁ, J. Segmentace ultrazvukových sekvencí [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2018.
Studentka Jana Schwarzerová vypracovala bakalářskou práci na téma Segmentace ultrazvukových sekvencí. V rámci teoretické rešerše nastudovala problematiku zobrazování ultrazvuku se zaměřením na využití kontrastních látek v dynamických studiích. Dále popsala problematiku segmentace obrazu a její využití v ultrasonografii. V praktické části práce studentka navrhla postupy pro segmentaci ultrazvukových obrazů a sekvencí. Pro testování použila simulovaná data, fantomová data a reálné preklinické snímky prasečího myokardu. Před samotnou segmentací je diskutováno využití metod předzpracování obrazu především pro filtraci šumu typu spekle. Pro segmentaci obrazu bylo využito několik metod, z nichž jsou vybrány aktivní kontury a narůstání oblasti i pro segmentaci dynamických sekvencí. Segmentace těchto dat je řešena tak, že výstup v daném časovém okamžiku je použit jako vstupní odhad v dalším časovém okamžiku. Dále jsou použity morfologické operace pro zlepšení výsledků segmentace. Všechny závěry jsou stanoveny na základě subjektivního hodnocení. Použití objektivního vyhodnocení by bylo vhodné, ale obtížně realizovatelné vzhledem k nutnosti segmentace celých dynamických sekvencí. Práce je doplněna funkčními GUI pro obsluhu realizovaných metod. Studentka pracovala aktivně během celého semestru a využívala konzultací. Práce cituje 27 položek literatury a je dále doplněna přehledným návodem pro obsluhu odevzdaných aplikací pro segmentaci a testování metod. Práci doporučuji k obhajobě a hodnotím stupněm velmi dobře (B – 87 bodů).
Předložená bakalářská práce se zabývá tématem segmentace ultrazvukových obrazových dat. V první části práce se studentka věnuje obecnému teoretickému popisu zobrazování pomocí ultrazvuku a základním technikám segmentace obrazu. V praktické části studentka vybrané metody segmentace realizovala v programovém prostředí MATLAB. Testování jednotlivých metod je provedeno jak na modelových snímcích, tak na reálných datech z ultrazvuku. Ocenil bych, kdyby bylo vyhodnocení výsledků provedeno, kromě subjektivního hodnocení, i kvantitativním srovnáním s manuálně označenými daty. Drobnou výtku mám dále ke způsobu popisu navržené metodiky. Studentka se v práci věnuje hlavně popisu implementace algoritmů, který však mohla doplnit i o detailnější vysvětlení teoretického principu jednotlivých metod. K formální stránce práce nemám větší výtky. Práce obsahuje minimální počet překlepů a pravopisných chyb. Obrázky s vývojovými diagramy mohly být kvalitnější a text mohl být čitelnější. Na závěr konstatuji, že i přes uvedené výtky je zadání práce splněné. Z práce je patrné, že si studentka zadanou problematiku nastudovala a získané znalosti dokázala prakticky uplatnit při vytvoření požadovaného technického díla. Hodnocení: B/85 b.
eVSKP id 110526