ŠIMEK, J. Využití pokročilých objektivních kritérií hodnocení při kompresi obrazu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2010.
S ohledem na obtížnost tématu, které je do značné míry inovativní, se student zhostil práce výborně a v práci navrhuje několik metod, které zmíněnou problematiku řeší, s odpovídajícím testováním. Drobné výhrady mám k nepřesnostem v textu při popisu dělení bloků a absence některých citací.
Kritérium | Známka | Body | Slovní hodnocení |
---|---|---|---|
Splnění zadání | A | 50/50 | |
Aktivita během řešení a zpracování práce (práce s literaturou, využívání konzultací, atd.) | A | 20/20 | |
Formální zpracování práce | A | 18/20 | |
Využití literatury | B | 8/10 |
Práce se zabývá využitím metriky SSIM (Structure SIMilarity) pro hodnocení kvality obrazů v modifikovaném kompresním algoritmu SPIHT s odděleným zpracováním bloků vlnkových koeficientů. Práce je přiměřeného rozsahu a zcela splňuje zadání. V praktické části student navrhl a porovnal tři metody zvyšování SSIM celého obrazu pomocí přerozdělení požadovaného celkového počtu bitů mezi jednotlivé bloky koeficientů. Závěrečné zhodnocení výsledků je na vysoké odborné úrovni. U popisu metody SPIHT by bylo vhodné citovat původní článek: SAID, A., PEARLMAN W.A. A New Fast and Efficient Image Codec Besed on Set Partitioning in Hierarchical Trees. Věcnou výhradu mám ke kapitole 4.3.2 Výpočet MSSIM bloku, ve které se student snaží určit rozsah indexů SSIM mapy příslušející danému bloku vlnkových koeficientů. Uvedený postup nevysvětluje volbou velikosti přesahu v závislosti na délce impulzní odezvy použitých filtrů a je pevně nastaven na 10 pixelů, přičemž vliv waveletových koeficientů na hodnoty pixelů ve vstupním obraze je závislý i na hloubce dekompozice.
Kritérium | Známka | Body | Slovní hodnocení |
---|---|---|---|
Splnění požadavků zadání | A | 20/20 | |
Formální zpracování práce | A | 10/10 | |
Interpretace výsledků a jejich diskuse | A | 20/20 | |
Odborná úroveň práce | A | 47/50 |
eVSKP id 32050