KRAJÍČEK, P. Rozpoznání SPZ/RZ [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2010.

Posudek vedoucího

Honec, Peter

Úkolem studenta bylo navrhnout a implementovat metody pro spolehlivou detekci SPZ/RZ a klasifikaci znaků pro použití v reálném čase. Zadání lze hodnotit jako časově i odborně náročné. Předpokládalo nastudování různých metod zpracování obrazu, pochopení matematického základu metod a dobré programátorské schopnosti. V úvodu práce postrádám hlubší rozbor problému s ohledem na zpracovávaná data. V praktické části byly vytvořeny funkce pro detekci a rozpoznání znaků ve vývojovém prostředí MATLAB. Z práce není příliš zřejmé, proč byly vybrány právě použité metody. V práci také postrádám implementaci vytvořených funkcí pro překladač, který by se alespoň přiblížil pojmu zpracování obrazu v reálném čase, což bylo jedním z bodů zadání. Úroveň odborných znalostí diplomanta lze vzhledem k náročnosti práce jako středně dobrou. Student pracoval samostatně, kvalitu práce by možná zvednul větší počet konzultací. Kód algoritmů je psán relativně přehledně, zasloužil by však více komentářů. Práce svědčí o inženýrských schopnostech diplomanta a navrhuji hodnocení stupněm D.

Posudek oponenta

Horák, Karel

Uchazeč zpracoval diplomovou práci na téma Rozpoznání SPZ/RZ a jeho úkolem bylo navrhnout a implementovat robustní algoritmy zpracování obrazu pro detekci registračních značek vozidel. Samotný text práce je tvořen 54 stranami a je rozdělen do zbytečně mnoha kapitol, zejména první úrovně, které jsou pak tvořeny jen pár stranami. První kapitola obsahuje pouze sedm řádků a tematicky měla být spojena s kapitolou dvě, která je se třemi velkými obrázky dvoustránková. Obdobné prohřešky se vyskytují i v dalších částech práce. Formálně má práce průměrnou úroveň danou špatným číslováním obrázků počínaje a konče nadbytečně velkými obrazy tvořící výplňovou vatu pro dosažení vyššího počtu stran textu (např. str. 35). Přes uvedené výtky je práce čtivá a poměrně dobře srozumitelná. Z hlediska splnění zadání vyhovuje předložená práce pouze částečně. Diplomant zcela správně navrhl metody pro detekci registračních značek vozidel, tyto metody však nelze zdaleka označit za robustní popř. spolehlivé, což je závažný nedostatek práce vzhledem k tomu, jak je tato problematika již léta odborně zpracovaná v literatuře i praxi. Uvedený nedostatek vyplývá již z principu a způsobu použitých metod zpracování obrazu, kdy jsou k lokalizaci oblasti registrační značky a segmentaci jednotlivých znaků použity jen základní metody bez dodatečných verifikačních mechanismů. Klasifikace znaků je rovněž provedena na základě pouhé korelace základních popisných charakteristik jako např. amplitudové projekce nebo obvod objektu ve čtyřech kvadrantech apod. Náchylnost všech navržených metod k chybám je vysoká, což dokazuje i vyhodnocení obrázku 63, který lze z hlediska lokalizace a rozpoznání registrační značky označit za téměř ideální vzorový snímek. Kromě několika faktických opomenutí obsahuje práce i celou řadu netechnických konstrukcí, které zbytečně snižují její kredit. Za velmi nebezpečnou a zcela netechnickou považuji větu na str. 47, která říká, že skupina segmentovaných objektů povětšinou kopíruje původní znaky registrační značky vozidla. Algoritmy zejména dopravních systémů se obvykle vyznačují důrazem na vysokou spolehlivost a tedy ne tím, že povětšinou (ať už to znamená cokoliv) pracují správně. Uvedená tvrzení dokládá i úspěšnost klasifikace registračních značek diskutovaná v závěru práce, která je stejně jako výpočetní náročnost navržených algoritmů nedostatečná pro jakoukoliv dopravní aplikaci. Celkově lze říci, že předložená práce balancuje na hraně splnění určeného zadání, přesto ji vzhledem ke zjevné snaze diplomanta problém řešit a popsat doporučuji k obhajobě před komisí.

eVSKP id 30869