Welcome to the BUT Digital Library - an institutional repository operated by the Central Library on the DSpace system.
Do you want to deposit your article or preceedings into Digital Library? It is very simple. You can find all the information in the manual published online on BUT Portal of libraries.
Central Library supports open access to scientific publishing - Open Access.
You can also request for grant for open publishing from Open Access Fund You can find more information OA fund web page.
Into the Digital Library is integrated citation manager Citace PRO. It will allow you to easily create a bibliographic citation or save a record in the manager.
Communities in DSpace
Select a community to browse its collections.
Recent Submissions
Item type:Item, Access status: Open Access , Vypařování kapalných maziv ve vesmírných aplikacích(Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství) Pouzar, Josef; Křupka, Ivan; Vortselas, Achilleas K.; Larsson, RolandTato disertační práce zkoumá vypařování a molekulární transport kapalných maziv ve vakuu odpovídajícím podmínkám vesmírného prostředí a převádí tato zjištění do praktických doporučení pro návrh labyrintových těsnění. Byla vyvinuta řada vlastních experimentálních platforem pro získání časově rozlišených dat o vypařování a pro studium přenosu par skrze labyrintové těsnění za řízených teplotních a vakuových podmínek. Naměřené hodnoty byly spojeny s analytickým modelováním a simulacemi molekulárního proudění, aby bylo kvantifikováno, jak geometrie labyrintu, struktura jeho povrchu a provozní režim ovlivňují zadržení par. Klasické predikce založené na Langmuirově přístupu, využívající aproximaci tlaku par pomocí Clausius–Clapeyronovy rovnice, systematicky nadhodnocovaly úbytek hmoty v testovaných podmínkách. Pro korelaci modelů s experimentem byly odvozeny korekční faktory specifické pro dané mazivo, což umožňuje kalibrované využití jednoduchých analytických vztahů při návrhu. Experimenty i simulace ukázaly, že delší a stupňovité labyrintové těsnění snižují pravděpodobnost průchodu vypařených molekul labyrintem, že zvýšená drsnost povrchu omezuje únik díky silnějšímu rozptylu molekul a že rotace stěn těsnění dále potlačuje průtok u protáhlých kanálů. Byl představen kompaktní, simulačně odvozený korekční model vlivu drsnosti povrchu, využívající jeden amplitudový parametr a validovaný na základě měření v rámci studovaného rozsahu. Výsledky zvyšují přesnost odhadů vypařování a poskytují testy podložená doporučení pro geometrii labyrintu, úpravu povrchu a provozní podmínky, což podporuje čistší a spolehlivější mechanismy mazané kapalinami pro kosmické aplikace.Item type:Item, Access status: Open Access , Odhad doby potřebné k evakuaci měkkých cílů v reálném čase pomocí surogačních modelů založených na strojovém učení(Vysoké učení technické v Brně. Fakulta stavební) Uhlík, Ondřej; Apeltauer, Tomáš; Hromada, Martin; Cábová, KamilaIntegrací moderních metod strojového učení a modelování evakuace budov lze testovat nové postupy při odhadování vývoje krizových mimořádných událostí pro jejich efektivní zdolání. Dosavadní využití simulací evakuačních modelů spočívá zejména v projektové fázi výstavby, v rámci které tyto modely umožňují analyzovat různá variantní řešení stavby z hlediska efektivity evakuace. Současnou výzvou v této oblasti je využití výstupů simulací při mimořádné události v provozní fázi, pro které nejsou primárně určeny. Nahrazením výpočetního procesu simulací odhady jejich výstupů v reálném čase lze získat cenné informace se zohledněním aktuálních podmínek v budově (např. počtu osob a jejich pozice) pro efektivní rozhodování managementu či bezpečnostních složek při nastalé evakuaci a zmírnění negativních dopadů mimořádné události. V disertační práci je testováno nahrazení simulací evakuačního modelu odhady poskytovanými regresními modely strojového učení v reálném čase trénovaných na syntetické množině simulací (tzv. surogační evakuační modely). Testování bylo realizováno na základních úlohách a následně na komplexních úlohách evakuace budovy a silničních tunelů. Bylo prokázáno, že modely strojového učení dokáží dostatečně přesně odhadovat dobu potřebnou pro evakuaci na scénářích, kde se vyskytují kongesce a v případě rozšířené trénovací množiny i na scénářích s vysokou mírou variability. Modely umělých neuronových sítí se v rámci všech testovaných modelů ukázaly jako nejpřesnější z hlediska všech scénářů. Výsledky práce odkryly potenciál navrženého postupu pro jeho možné uplatnění v praxi.Item type:Item, Access status: Open Access , Surface Morphology and Ablation Efficiency in UV Ultrafast Laser Micromachining of Fused Silica(Jan Evangelista Purkyne University in Usti nad Labem, 2025-11-11) Novotný, Jan; Mrňa, Libor; Sedlák, Josef; Kolomý, ŠtěpánFused silica is a key material for high-precision applications such as micro-optics and microfluidics. One route to improving direct laser writing (DLW) of fused silica is the use of shorter laser wavelengths, which enable tighter focusing and enhanced absorption. In this study, the influence of process parameters on surface quality and material removal during DLW using a deep ultraviolet (DUV) ultrafast laser (257 nm, 1 ps) was investigated. A full-factorial design of the experiment was used to identify conditions that optimise both surface quality and ablation efficiency. Surface roughness as low as S-a approximate to 200 nm and material removal rates up to 0.048 mm(3).min(-1) were achieved. Conditions that led to surface degradation were also identified. Finally, the optimised parameters were applied to fabricate a microfluidic demonstrator. These results confirm that DUV ultrafast DLW is a powerful technique for fabricating high-fidelity features in fused silica with exceptional precision and quality that can be used for micro-optics or microfluidics devices.Item type:Item, Access status: Open Access , Regularly varying solutions of subhomogeneous differential equations with p(t)-Laplacian(Springer Nature, 2025-11-08) Fujimoto, Kodai; Řehák, PavelThis paper investigates the asymptotic behavior of increasing solutions to subhomogeneous differential equations involving the p(t)-Laplacian operator. Specifically, we consider the quasilinear equation (a(t)|y'|(p(t)) sgny')' = b(t)|y|(q(t)) L-G(|y|)sgny where p(t) and q(t) are variable exponents and L-G is a slowly varying perturbation. Our focus is on regularly varying solutions under the subhomogeneity condition p(t) > q(t) for large t. We show that all increasing solutions are regularly varying, derive asymptotic formulas for these solutions, and demonstrate their examples. This work contributes to the understanding of nonoscillatory solutions and shows how regular variation can be useful in studying differential equations involving variable exponents.Item type:Item, Access status: Open Access , Non-Contrast Radiation Free NIR Lung Imaging(MDPI, 2025-11-11) Votruba, Jiří; Drahanský, Martin; Goldmann, Tomáš; Brůha, Tomáš; Kolář, RadimBackground/Objectives: Early localization of solitary pulmonary nodules (SPNs) remains challenging despite technological advances in endoscopic navigation, as the procedure often necessitates multiple ionizing imaging examinations. This study aimed to develop and evaluate a radiation-free optical method for SPN localization based on near-infrared (NIR) translumination. Methods: A miniaturized NIR light source was introduced into the bronchial tree to illuminate the lung parenchyma. The transmitted and scattered NIR light was detected in real time from the pleural side using minipleuroscopy and a CMOS camera. The approach exploits intrinsic differences in optical absorption and scattering between normal and pathological lung tissue, allowing visualization of the parenchymal micro-architecture without exogenous contrast agents. Results: In ex vivo porcine lungs, tissue structures were clearly visualized through up to approximately 4 cm of parenchyma. In a ventilated pig (n = 1), bronchial NIR illumination was consistently detected from the pleural cavity and produced distinct images of lobular structures and the bronchial mucosa. Conclusions: These feasibility findings demonstrate that NIR translumination can provide radiation-free intra-thoracic visualization and may serve as a valuable adjunct for biopsy guidance. Further quantitative validation and clinical translation are warranted to establish its applicability in human pulmonary procedures.