PAKR, J. Rozšíření dat v inferenčním režimu pro zvýšení klasifikační přesnosti systému automatického hodnocení vývojových fází kardiomyocytů [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství. 2023.

Posudky

Posudek vedoucího

Škrabánek, Pavel

Předložená diplomová práce popisuje vývoj a evaluaci technik založených na test-time augmentaci, jejichž cílem je zvýšení klasifikační přesnosti systému pro automatické hodnocení vývojových fází kardiomyocytů. Teoretická část práce obsahuje rešerši mapující techniky rozšíření dat a jejich využití v inferenčním režimu. Student tedy v plném rozsahu splnil všechny cíle práce. Student při řešení práce provedl řadu časově náročných experimentů, které sám navrhl a navrhl i způsob jejich vyhodnocení. Text je logicky strukturovaný a obsahuje všechnu nezbytnou teorii, včetně adekvátního matematického aparátu. Požadavky na formální úpravu jsou v textu většinou respektovány. Textu lze vytknout, že ne všechny proměnné jsou definovány, a ne všechny obrázky jsou dostatečně popsány. Větším problémem je nepřehledné značení metod, které student navrhl, které ztěžuje pochopení textu. Grafická úprava práce je dobrá. Práce s literaturou a citacemi odpovídá požadavkům na diplomové práce. Text obsahuje i diskusi, která je obsahově na dobré úrovni, chybí v ní však odkazy na tabulky a obrázky (výsledky), se kterými se v diskusi pracuje. Výstupy vytvořené v rámci této diplomové práce vznikly na základě požadavků vědců z oblasti medicínského výzkumu a je předpokládáno jejich využití v praxi. Práci doporučuji k obhajobě a hodnotím ji známkou A.

Dílčí hodnocení
Kritérium Známka Body Slovní hodnocení
Splnění požadavků a cílů zadání A
Postup a rozsah řešení, adekvátnost použitých metod A
Vlastní přínos a originalita A
Schopnost interpretovat dosažené výsledky a vyvozovat z nich závěry B
Využitelnost výsledků v praxi nebo teorii A
Logické uspořádání práce a formální náležitosti A
Grafická, stylistická úprava a pravopis B
Práce s literaturou včetně citací A
Samostatnost studenta při zpracování tématu A
Navrhovaná známka
A

Posudek oponenta

Šťastný, Jiří

Úkolem diplomové práce Bc. Jiřího Pakra byl návrh a implementace metod na bázi test–time augmentation pro zvýšení klasifikační přesnosti systému SAACS. Práce zahrnuje rešerši metod pro agregaci predikcí modelu strojového učení na více rozšířených vzorcích dat a jejich implementaci do systému automatizovaného vyhodnocení vývojových fází kardiomyocytů za účelem zvýšení jeho přesnosti. Vedle logické struktury práce disponuje rovněž potřebnou matematickou teorií. Dosažené výsledky a uvedené závěry jsou na odpovídající odborné úrovni. Cíl této diplomové práce v podobě návrhu a implementace technik využívajících test–time augmentaci pro přesnější klasifikaci v rámci systému pro automatizované vyhodnocení vývojových fází kardiomyocytů byl v souladu se zadáním práce splněn. Formální stránka práce vykazuje určité nedostatky (absence popisu obr., symbolů, značení metod, odkazy na tab.), které však podstatně nesnižují celkovou velmi dobrou úroveň práce. Diplomovou práci Bc. Jiřího Pakra doporučuji k obhajobě.

Dílčí hodnocení
Kritérium Známka Body Slovní hodnocení
Splnění požadavků a cílů zadání A
Postup a rozsah řešení, adekvátnost použitých metod A
Vlastní přínos a originalita A
Schopnost interpretovat dosaž. výsledky a vyvozovat z nich závěry A
Využitelnost výsledků v praxi nebo teorii A
Logické uspořádání práce a formální náležitosti C
Grafická, stylistická úprava a pravopis B
Práce s literaturou včetně citací B
Navrhovaná známka
A

Otázky

eVSKP id 148891