RÝZNAR, D. Modelování predikce úspěchu high-tech startupů v podmínkách Evropské unie [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta podnikatelská. 2025.

Posudek vedoucího

Karas, Michal

Práce se zabývá predikcí úspěšnosti high-tech startupů v evropském kontextu, a to na základě vlastního modelu. Úkol je to poměrně náročný, protože klasická kritéria predikce přežití ve smyslu míry zadlužení, schopnosti splácet dluhy či úrovni rentability jsou pro predikci přežití start-upů prakticky nevyužitelné. Práce je v tomto směru přináší originální řešení a předkládá nový pohled na věc. Výsledná přesnost modelu je relativně vysoká, což dokládá kvalitu řešení problému. Práci hodnotím jako vysoce nadstandardní a doporučuji k obhajobě s hodnocením A (výborně). Procento shody dle systému theses.cz je 2,8 %, což dokládá originalitu práce. K obhajobě práce si dovoluji připojit následující otázku: V čem spatřujete další možné směry rozvoje vašeho modelu?

Posudek oponenta

Zinecker, Marek

Autor předložené diplomové práce se rozhodl zpracovat mimořádně aktuální téma, jímž je predikce úspěchu high-tech startupů v prostředí Evropské unie. Vzhledem ke skutečnosti, že predikce úspěšnosti startupů je v odborné literatuře zkoumána spíše okrajově, je volba tématu velmi cenná. Hlavním cílem diplomové práce je odvodit a ověřit vlastní model predikce úspěšnosti startupů na základě finančních a nefinančních ukazatelů. Mohu konstatovat, že k naplnění tohoto cíle byl zvolen adekvátní metodický postup. Teoretická část práce je zpracována velmi kvalitně. Autor se věnuje definici startupů, jejich přínosu pro ekonomický rozvoj a také otázce, na základě jakých kritérií lze měřit úspěšnost startupů. Faktory ovlivňující úspěch startupů správně klasifikuje jako faktory prostředí a podnikově specifické. Zvláštní pozornost je věnována identifikaci potenciálních prediktorů úspěchu, která je přehledně shrnuta v tabulce 3 (28). Použitá data stejně jako zvolená operacionalizace úspěchu startupu vytvářejí předpoklady pro dosažení výzkumného cíle. Pro ověření vztahu mezi prediktory a pravděpodobností úspěchu startupu autor zvolil metodu binární logistické regrese. Rovněž metody pro vyhodnocení výkonu predikčních modelů, které umožňují posoudit jejich schopnost správně klasifikovat úspěšné a neúspěšné startupy, byly zvoleny správně. Za velmi přínosné lze považovat nejen výsledky vlastních kalkulací, ale také interpretační rovinu a ověření výsledků v podmínkách modelové společnosti. V rámci diskuse doporučuji zodpovědět následující otázku: Navržený model pracuje s řadou nepochybně relevantních proměnných. V modelu nejsou nicméně zahrnuty proměnné jakými jsou například kvalita legislativy v oblasti zaměstnaneckých opčních plánů (ESOP) nebo transparentnost lokálních právních forem z pohledu mezinárodních investorů. Obě tyto proměnné jsou v literatuře často zmiňovány jako faktory, které mohou významně ovlivnit atraktivitu startupů pro investory, a tím i jejich úspěšnost. Bylo možné navržený model o tyto proměnné rozšířit? Pokud ano, jak byste postupoval? Závěrem lze konstatovat, že diplomová práce je velmi kvalitně zpracovaná. Cíl diplomové práce byl naplněn. Autor prokázal schopnost samostatné analytické práce, kritického myšlení i aplikace pokročilých metod kvantitativní analýzy. Doporučuji zvážit publikaci výsledků diplomové práce v některém z recenzovaných vědeckých časopisů. Pokud se autor k takovému kroku rozhodne, připomínám, že bude nezbytné doplnit část diskuse.

eVSKP id 168488