HORA, A. Pokročilá analýza pohybujících se objektů v dopravě [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2022.
Úlohou študenta bolo navrhnúť a realizovať algoritmus, ktorý bude schopný využitím neurónovej siete analyzovať objekty vyskytujúce sa v obraze s praktickým zameraním v oblasti dopravy. Študent bol počas celého procesu riešenia záverečnej práce pomerne aktívny a k riešeniu pristupoval zodpovedne, až na samotnú písomnú časť záverečnej práce. Kvôli ktorej študent neuspel v riadnom termíne na SZZ a záverečnú prácu musel tak prepracovať. Písomná časť je prehľadne členená a vhodným spôsobom rozoberá danú problematiku. Menším nedostatkom práce je, že sa v práci vyskytuje opäť pomerne veľa typografických a formálnych chýb. Spomínané skutočnosti ale vo výsledku neznižujú celkový dojem a odbornosť práce. V rámci riešenia praktickej časti záverečnej práce študent pracoval samostatne a podstate sa pravidelne snažil konzultovať priebeh svojho riešenia. Výsledkom práce študenta je naučený model neurónovej siete, ktorý je schopný klasifikovať a následne detekovať dané objekty v obraze. Za týmto účelom bol vytvorený dataset, ktorý študent sám pripravil, spracoval a následne anotoval. Výsledný naučený model bol následne rozšírený o algoritmus schopný sledovať trajektóriu vozidiel a taktiež prejdené vozidla počítať. Vzhľadom na spomenuté skutočnosti záverečnú prácu študenta hodnotím 73 bodmi, C.
Student vypracoval bakalářskou práci na téma pokročilá analýza pohybujících se objektů v dopravě. Po formální stránce je práce průměrná. Obsahuje množství typografických chyb, překlepů a nekvalitních obrázků. Obrázky mají moc dlouhé popisy, které by měly být spíše v podkapitole popisující obrázky. Práce s literaturou je na dobré úrovni. Praktická část by měla být více rozepsaná a dílčí části okomentované. Viz kapitola 5.1.2, kde chybí popis důvodů, proč je chybovost, jaká je. V této kapitole také autor používá část názvosloví anglicky a část česky, což způsobuje (autor zaměňuje chybovost za přesnost). Dále obsahuje rovnici aritmetického průměru, která je typograficky úplně špatně, přitom stačilo uvést pouze větu, že výsledná přesnost se spočítá aritmetickým průměrem. Jako hlavní přínos práce považuji vytvořený dataset, který je i anotovaný a bude reálně využit, avšak prezentace praktické části je nedostatečná. Celkově je práce podprůměrná tudíž hodnotím známkou E/58.
eVSKP id 145347