Rozpoznávání hudební nálady a emocí za pomoci technik Music Information Retrieval

Simple item page
but.committeedoc. Ing. Kamil Říha, Ph.D. (předseda) doc. Mgr. Jana Horáková, Ph.D. (místopředseda) doc. Ing. Petr Sysel, Ph.D. (člen) Ing. Petr Honzík, Ph.D. (člen) MgA. Jan Kavan, Ph.D. (člen) MgA. Pavel Kunčar (člen)cs
but.defenceStudent prezentoval výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Otázky oponenta: - V práci je uvedené, že proces zhlukovania ovplyvňuje presnosť klasifikácie. Vysvetlite prečo. - Odpověděl dostatečně. - V práci je uvedené: "Ve fázi předzpracování audio nahrávek bylo potřeba nahrávky v původní formátu MPEG-3 převést na formát PCM souborů typu .wav." Aký vpliv na kvalitu nahrávok a celkovú analýzu má tento krok? - Odpověděl dostatečně. Otázky komise: - Jak moc důvěřujete získaným výsledkům? - Odpověděl dostatečně. Student obhájil diplomovou práci a odpověděl na otázky členů komise a oponenta.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programAudio inženýrstvícs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorKiska, Tomášcs
dc.contributor.authorSmělý, Pavelcs
dc.contributor.refereeMucha, Jáncs
dc.date.created2019cs
dc.description.abstractTato práce se zabývá oblastí Music Information Retrieval, přesněji její podoblastí zaměřující se na rozpoznávání hudebních emocí s názvem Music Emotion Recognition. Počáteční kapitoly práce se věnují obecnému přehledu a definici MER, kategorizaci jednotlivých metod a nabízejí tak komplexní pohled na tuto vědní disciplínu. Práce se dále zabývá výběrem a popisem vhodných parametrů pro rozpoznávání emocí, k čemuž využívá nástroje openSMILE a MIRtoolbox. K získání databáze nahrávek a jejich subjektivních emočních popisů byla použita volně dostupná databáze DEAM. Praktická část práce se již plně zabývá návrhem statického dimenzionálního regresního vyhodnocovacího systému pro číselnou predikci hudebních emocí u hudebních nahrávek, přesněji jejich polohy v AV emočním prostoru. Práce publikuje a komentuje přehled dosažených výsledků jak pro individuální analýzu významnosti jednotlivých parametrů pro úspěšnost predikce, tak celkové analýzy úspěšnosti predikce navrženého modelu.cs
dc.description.abstractThis work focuses on scientific area called Music Information Retrieval, more precisely it’s subdivision focusing on the recognition of emotions in music called Music Emotion Recognition. The beginning of the work deals with general overview and definition of MER, categorization of individual methods and offers a comprehensive view of this discipline. The thesis also concentrates on the selection and description of suitable parameters for the recognition of emotions, using tools openSMILE and MIRtoolbox. A freely available DEAM database was used to obtain the set of music recordings and their subjective emotional annotations. The practical part deals with the design of a static dimensional regression evaluation system for numerical prediction of musical emotions in music recordings, more precisely their position in the AV emotional space. The thesis publishes and comments on the results obtained by individual analysis of the significance of individual parameters and for the overall analysis of the prediction of the proposed model.en
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationSMĚLÝ, P. Rozpoznávání hudební nálady a emocí za pomoci technik Music Information Retrieval [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2019.cs
dc.identifier.other118135cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/177551
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectzískávání informací z hudbycs
dc.subjectrozpoznávání hudebních emocícs
dc.subjectReliefFcs
dc.subjectmetoda podpůrných vektorůcs
dc.subjectregresnícs
dc.subjectčíselná predikcecs
dc.subjectanotacecs
dc.subjectGausscs
dc.subjectmusic information retrievalen
dc.subjectmusic emotion recognitionen
dc.subjectMIRen
dc.subjectMERen
dc.subjectsupport vector regressionen
dc.subjectSVRen
dc.subjectSVMen
dc.subjectnumerical predictionen
dc.subjectsubjective annotationsen
dc.subjectarousalen
dc.subjectvalenceen
dc.subjectGPRen
dc.titleRozpoznávání hudební nálady a emocí za pomoci technik Music Information Retrievalcs
dc.title.alternativeMusic mood and emotion recognition using Music information retrieval techniquesen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2019-06-04cs
dcterms.modified2019-06-06-13:19:38cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid118135en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.26 13:35:19en
sync.item.modts2025.01.17 10:53:39en
thesis.disciplineAudio inženýrstvícs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav telekomunikacícs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
1.79 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
66.25 KB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_118135.html
Size:
4.28 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_118135.html
Download
Collections
2019