Vybrané aspekty testování statistické významnosti v časově-frekvenční analýze
Loading...
Files
Date
Authors
ORCID
Advisor
Referee
Mark
P
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstract
Přeložená dizertační práce se zabývá analýzou a posouzením kvality odhadu frekvenční a časově-frekvenční transformace dat a formulaci doporučení pro práci s metodami. Při použití těchto metod vyvstává otázka, jak vyhodnotit, které složky spektrogramu jsou statisticky významné a které nikoli. V této práci analyzujeme vlastnosti standardních testů statistické významnosti. Diskutujeme o jejich výhodách a nevýhodách s ohledem na heteroskedastický charakter dat. Na základě našich experimentů jsou v práci navrženy dva typy testovacích metod, které snižují negativní aspekty standardních testů. Práce jen zakončena vytvořením rámce pro filtrování dat pomocí námi navržených metod.
This doctoral thesis is focused on analyses and assessment of the quality of the frequency and time-frequency transform of the data and the formulation of recommendations for working with such methods. When using these methods, the question arises of how to evaluate which components of the spectrogram are statistically significant and which are not. In this thesis, we analyze the properties of standard statistical significance tests. We discuss their advantages and disadvantages taking into account the heteroskedastic character of data. Based on our experiments we propose two types of improved testing methods that reduce the negatives standard tests. The final step is creating a framework for data filtering using our proposed methods.
This doctoral thesis is focused on analyses and assessment of the quality of the frequency and time-frequency transform of the data and the formulation of recommendations for working with such methods. When using these methods, the question arises of how to evaluate which components of the spectrogram are statistically significant and which are not. In this thesis, we analyze the properties of standard statistical significance tests. We discuss their advantages and disadvantages taking into account the heteroskedastic character of data. Based on our experiments we propose two types of improved testing methods that reduce the negatives standard tests. The final step is creating a framework for data filtering using our proposed methods.
Description
Keywords
spektrogram, časově frekvenční analýza, vlnková transformace, Fourierova transformace, autoregresivní proces, testování významnosti, filtrování společného pohybu, spectrogram, time-frequency analysis, wavelet transform, Fourier transform, autoregressive process, significance testing, co-movement filtering
Citation
KLEJMOVÁ, E. Vybrané aspekty testování statistické významnosti v časově-frekvenční analýze [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2022.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
en
Study field
bez specializace
Comittee
prof. Ing. Aleš Prokeš, Ph.D. (předseda)
prof. Jarko Fidrmuc - oponent (člen)
Ing. Zdeněk Kohl, CSc. - oponent (člen)
prof. Ing. Roman Maršálek, Ph.D. (člen)
prof. Ing. Milan Sigmund, CSc. (člen)
doc. Ing. Kamil Říha, Ph.D. (člen)
doc. Ing. Jiří Pachmáň, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2022-06-20
Defence
Doktorandka detailně seznámila komisi vybranými typy dat z oblasti ekonomiky a počítačovými simulacemi a statistickými rozbory vzorků dat a s aplikacemi metod na vybrané ekonomické problémy. Dále zodpověděla otázky oponentů a členů komise. Komise konstatovala, že doktorandka prokázala tvůrčí schopnosti v dané oblasti výzkumu a práce splňuje požadavky kladené na disertační práci v daném oboru a jednomyslně se usnesla na závěru, že Ing. Eva Klejmová splnila podmínky k udělení akademického titulu doktor.
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení